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未来一周天气预报准不准呢为什么这么热呀_未来一周天气预报准不准呢为什么这么热

tamoadmin 2024-09-29 人已围观

简介1.请问为什么天气预报不准会有不准的时候,但是大部分都是准的,不准的原因主要因为地面变量,比如天气会受地表山川、河流以及人类每天排放的各种气体或是污染的影响。而另一个就是时间变量,当这些不确定性因素不断叠加,短期内无限接近正确值,时间长了以后,准确率衰减就会非常厉害。天气预报是个复杂的系统,失之毫厘,谬之千里。计算方案里面有很多数据是变化和不够精确的,北京大学物理学院大气科学系教授张庆红解释说,负

1.请问为什么天气预报不准

未来一周天气预报准不准呢为什么这么热呀_未来一周天气预报准不准呢为什么这么热

会有不准的时候,但是大部分都是准的,不准的原因主要因为地面变量,比如天气会受地表山川、河流以及人类每天排放的各种气体或是污染的影响。而另一个就是时间变量,当这些不确定性因素不断叠加,短期内无限接近正确值,时间长了以后,准确率衰减就会非常厉害。

天气预报是个复杂的系统,失之毫厘,谬之千里。计算方案里面有很多数据是变化和不够精确的,北京大学物理学院大气科学系教授张庆红解释说,负责初始数据的观测站未能达到理想所需,这给天气预报的准确性打了折扣。

理想情况下,全球不同地理位置、不同高度层面需要数量级达到106至107的观测站。而现实中,这个数值仅为103至105。而且,观测站分布极不均匀,如我国的青藏高原气象观测站就很少。同时,这并不是一个国家的事情,因为大气是流动的,即使国内的观测点很密,周边国家达不到要求,也会影响初始数据。

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除了观测站点的数据局限性,仪器观测误差与计算误差也十分可观。从加工程序来讲,由于数值预报模型建立在流体力学方程组的求解之上,在求解方程组时用差分的计算方法,必然引起计算误差。

“我们只能努力通过对物理过程的精确认识让模式更接近真实大气,但它不是真实大气环境的还原,所以基于这个模式所计算出的大气未来走势也有一定的不确定性。”张庆红说。

不同地理环境也对预报准确度影响深刻。平均水平相同的情况下,山区、湖泊、农田、城市等的天气状况都会不同。如果把数值预报计算网络缩小一半,即对更小尺度进行运算,计算量大体会增加16倍。

但在运算中,一些类似于地形等的信息依然难以充分表达,大气运动的物理过程细节不能很好反映,必须依靠预报员通过他们的分析、验证与经验再次订正。“这个时候,气象预报员不像‘科学家’反而更像个‘艺术家’。”张庆红说。

人民网-天气预报到底准不准

请问为什么天气预报不准

所有的天气预报都是差不多的,是有一定的准确性。

模式天气预报,就是设计好一套庞大的计算天气预报的程序,输入当前已知的天气现象,它就可以计算出未来的大气运动状态和天气状况。

天气的变化是地球周围大气运动变化的结果。物理学中的流体力学和热力学的基本定律可用于分析大气的运动变化,而这些定律可以用数学语言写成数学方程。人们利用大型计算机对这些数学方程求解,就预报出某一地区未来的气压、温度、风向、风速以及降水量等?

任何一种预测模式都不能完全真实地模拟大气演变,只能是近似,因此必然存在误差。而且误差会产生累加,预报时间越长,误差就会越大。

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注意事项

1、8-15天的预报是有客观订正的,但是没有经过预报员的主观订正,存在一定不确定性。可见,天气预报员根据专业和经验做出的主观订正是非常重要的。

2、7天内的天气预报订正,基于地面人工观测、高空探测、雷达卫星、海洋浮标站等多种观测手段得到的当前天气状况的数据,模式的初始场更加接近实际情况,模拟的大气变化特征更可信和可靠。而时间更长的预报,大部分数据完全依靠模式计算产生,可信度逐渐降低。

天气预报不准的原因主要有以下几个方面:

1. 气象观测数据的不足或不准确:天气预报依赖于准确的气象观测数据,包括温度、湿度、风力、降水等。如果这些数据不足或者不准确,就会影响天气预报的准确性。

2. 模型算法的不足:天气预报通常使用气象数值模型来预测未来的天气情况。但是,这些模型的算法和参数设置可能会存在不足,导致预报不准确。

3. 大气环境的复杂性:大气环境非常复杂,包括大气层的物理、化学和动力学过程等。这些过程的细节非常复杂,很难完全理解和模拟,因此也会影响天气预报的准确性。

4. 天气本身的不可预测性:天气变化是一个复杂的系统,受到多种因素的影响,如气压、湿度、风力、气温等。即使使用最先进的气象科学技术,也难以完全准确地预测未来的天气变化。

5. 预报模型的不足:天气预报依赖于数学模型,而这些模型本身也有不足之处,如过于简化、参数设置不当等都可能导致天气预报的误差。

6. 人为因素干扰:有时候天气预报也可能受到人为因素的干扰,如大规模的工业活动、交通运输、城市化等可能会对气象环境造成一定的影响,进而对天气预报造成误差。

7. 难以预测极端天气:极端天气(如暴风雪、暴雨、台风等)往往对天气预报提出了更高的要求,因为它们的变化快、影响范围广、预测难度大,很容易导致预测不准确。

因此,尽管现代气象科技发展迅速,但天气预报仍然存在一定的不确定性。