上海2021年5月22号天气预报_5月22日上海天气

1.2007年国内十大天气气候事件都有哪些？

2.上海北欧冰雪圣诞小镇门票交通地址上海北欧冰雪圣诞小镇圣诞活动

3.上海天气怎么样？

4.关于描写民国上海女子的诗句

梅雨期2022

2022年7月8日-15日。

因为每个地区的气温不同，所以2022年出入梅花的时间也不同。但一般6月中旬入梅，7月上半月出梅，持续20天左右。但也有晚招晚走梅花的情况。比如2020年的梅雨区，梅花入梅早，出梅晚，持续时间长。当年，浙江在5月底正式进入梅雨季节，比以前提前了十天。

一般来说，2022年的雨季会在六月初开始，七月初结束，持续二十天左右。预计今年各地将在6月10日前后正式入梅，出梅时间在7月中旬。雨季来了，一定要注意家里的东西，多检查，不要发霉。

江苏泰州_梅雨2022年

1.2022年江苏什么时候入梅？

2022年江苏雨季6月23日正式进入5月。据江苏省气象台和南京市气象台最新召开的新闻发布会，宣布南京从6月23日起正式进入雨季。另外，江苏省淮河以南地区也有望在6月23日入梅，所以今年江苏的雨季是6月23日星期四。

1.江苏今年是大器晚成吗？

属于晚梅花。因为常年平均的梅花日是6月19日，今年的梅花日是6月23日，有点晚。由于梅雨带由北向南摆动，强对流天气多，有明显的间歇性降水和阶段性高温。同时，淮北也将从6月23日开始进入多雨期。

2.今年江苏五月雨季天气怎么样？

据江苏省气象台首席预报员最新介绍，今年雨季前期我省高温天气仍将持续，强对流天气将更加频繁。6月24日后，江苏省中北部地区预计将出现短时强降水、雷雨大风甚至冰雹天气，需多加防范。预计未来一周江苏将有两次明显降雨过程，分别在22日夜间至24日和27日至28日。23~26日，有短时强降水、雷暴大风、小冰雹等强对流天气。22日中北部、23日沿江、苏南、24-25日沿淮、淮北有35℃以上的高温天气。

3.今年江苏的梅雨量有多少？

梅雨平均量200-260毫米。其间淮北地区平均降雨量170-230毫米，较常年偏多。

2.2022年江苏梅花什么时候开？

据江苏省气象台首席预报员最新介绍，预计2022年7月中旬出梅。江苏近几年的梅雨持续时间如下:

1.2021年江苏省气象台发布梅雨预报，淮河以南局部地区于6月13日正式进入梅雨。

2.2020年江苏雨季从6月9日开始，7月21日结束，雨季持续43天。

3.2019年江苏6月18日至7月21日进入梅雨期。梅雨期的总长度为33天，比正常的梅期23至24天要长。

4.2016年江苏的雨季持续了32天。

一般来说，2022年江苏省雨季6月23日正式进入梅季，一般7月份出来。根据江苏省最新的天气预报，今年7月上旬将会出梅花。

无锡黄梅天过了吗2022

2022年梅雨季节时间在5月下旬至6月下旬出现。因为每年梅雨期发生在芒种和小暑这两个节气期间，而今年芒种是6月6日，而小暑是7月7日。

所以预计我国长江中下游地区梅雨季节将从6月上旬开始，而根据往年各地入梅时间来看，都不是统一的，会相隔几天。像2021年上海于6月10日入梅；江苏苏州6月10日入梅，淮河以南地区入梅6月13日才入梅。

注意。

2022入梅标准：连续5日平均气温超过22℃，有4天为雨天才算是入梅。而根据近期上海天气预报来看，还没有正式入梅，最低气温还在16-18度之间。

2020年到2022年疫情走势图

大数据疫情观察：全国疫情高峰过了么？

腾景宏观金融大势研判

2022-12-2317:23·来自北京

腾景宏观快报

2022年12月23日

大数据疫情观察：全国疫情高峰过了么？

——基于腾景AI高频模拟和预测

腾景高频和宏观研究团队

本期要点：

针对预测到底准不准，全国疫情是否已经见顶的问题，我们增加了28个城市的地铁客运量日度数据进行辅助判断。非网民样本的缺失可能会导致预测结果有偏。

大数据不完美，应用大数据做宏观经济预测并非完美无缺，我们分析了谷歌流感趋势何以失灵。原因可能包括：媒体对谷歌流感趋势的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化，用户的搜索行为反过来也会影响GFT的预测结果。

当前全国疫情或尚未达峰，但是达峰进程可能会有所提前。借助地铁客运量数据进行辅助验证，我们判断北京、石家庄、武汉、重庆等城市已经度过疫情峰值，成都、天津、长沙、南京、西安等城市尚未达峰。

一、预测到底准不准？预期与现实相互验证

在上期《大数据疫情观察：中心城市率先迎来峰值》报告中，我们分析并给出了北京和河北部分城市疫情已经迎来“拐点”，成都、昆明等城市将陆续见顶的预测判断。根据百度搜索指数数据，北京百度“发烧”搜索指数持续下降，“咳嗽”搜索指数后于“发烧”见顶，这基本上印证了我们模型的预测。但是，我们也注意到2022年12月17日全国范围内“发烧”指数见顶，这是否意味着全国疫情的见顶？如果这样，这个数据与一些防疫专家的春节前后见顶的判断就有所出入。也有专家认为全国疫情可能虽然尚未达峰，但是进程缩短了。

但根据字节跳动的“巨量算数”，抖音“发烧”搜索指数于12月17日见顶，但头条“发烧”搜索指数仍在震荡上行。在朋友圈广为传播的知乎“数据帝”的预测里面，2022年12月20日前后大部分省市相继达到感染高峰，那么，很多研究者都想确认的是，站在2022年12月23日，全国范围内的单日新增感染有没有达峰？有人认为预测很准，和自己这些天在互联网上对疫情的感知较为一致；有些人则认为不准，认为身边的亲戚朋友们都阳了，而预测进度条还不到一半，个人体感和预测结果有较大差异。

与此同时，我们注意到了在2022年12月16日前后，全国几乎所有城市、省份“发烧”搜索指数迎来了“先扬后抑”的脉冲式增长，后续日度数据再也没有高于16日当天的值。这意味着疫情最艰难的阶段已经度过了么？通过对百度、头条疫情病症搜索引擎数据进行数据挖掘和建模分析，可以为疫情未来趋势研判提供重要参考。不过我们理解，为了定量评价疫情进展，还需要引入更多数据。

由于没有权威数据作为参考，各类疫情的预测仅仅是基于直觉、推理或演绎的带有参数的模型预测，预测准不准，缺乏客观权威作为结果比较，所以很难客观衡量预测是否准确，只能通过参与这件预测的所有观众和读者通过微观的数据，周围疫情扩散程度去验证预测结果，一个城市不同群体感染的先后，不同城市感染达峰的节奏，都会对预测是否准确有不一样的理解。

模型有局限性，逻辑假设的适用性，缺乏权威数据作为验证，难道就不需要预测了吗？托马斯·库恩和卡尔·波普尔就“科学哲学”这个概念展开了20世纪最具影响力的对峙。他们都以自己的方式深奥地从哲学的角度质疑科学的基本前提。库恩的《科学革命的结构》指出，即使现有的范式所预测的结果在现实中存在反例，现有的科学家也不会认为其范式有问题；只有可替代现有范式的新科学范式出现，并且反例达到了一定的数量，现有科学范式才可能被证伪，科学革命才会发生。从批判的角度来看对预测过程的否定也是发现新预测方法的过程。

量子基金的乔治·索罗斯推崇的哲学家卡尔·波普尔最著名的观点是科学是通过“可证伪性”进行的——人们无法证明假设是正确的，甚至无法通过归纳法获得真理的证据，但如果假设是错误的，则可以反驳它。根据波普尔的观点，只有可被经验证伪的理论体系才应被赋予真正的科学地位。因此，波普尔提倡大胆假设，用证伪的方式去不断试错，不断修正，而不是提出假说，然后到处找支持自己理论的根据。“证伪”也是索罗斯所一直推崇与实践的思考方式。

二、地铁客运量作为疫情达峰的重要辅助观察指标

因此，我们从疫情出发，回到经济，从多维度验证疫情的峰值。地铁客运量无疑是很好的观察指标，一个有地铁城市的客运量受若干因素影响：1、出行管制，2、出行意愿，3、地铁的便利程度。

从数据上来看，北京、上海作为全国地铁保有量最高的两个城市，也是日均客运量最高的两个城市，地铁数据较高的反映了疫情的高低，同时地铁客运量的日度数据公布滞后1-3天，还算比较及时，从数据收集角度看，地铁数据来自于物联网设备自动采集，人工干预的影响较小，数据具有充分的客观性，可以作为疫情的第二类主要观察变量。

图：上海地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

上图是2019年12月至今的上海地铁客运量数据，比较明显的是2020年初的武汉疫情，2022年4月的上海疫情，和2022年12月的全国疫情。由于地铁客运量遵循周一至周五高，周六日低的原则，日度数据信息量有些冗余，后续我们通过比较周度平均数据，可以过滤短期的日内数据波动。

图：上海地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

比较北京地铁客运量，也可以看出2022年4月，上海地铁停运7周左右，北京虽然没有停运，但周度地铁客运量均值从近三年日常的800万降低到100万以下。值得注意的是，2022年9月之后的北京地铁客运量明显低于上海，这一方面是疫情，另一方面也是北京地铁需要全网查验72小时核酸，11月24日进一步缩短到48小时，12月5日起这一政策被解除。

图：北京地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

图：十大城市地铁客运量7日移动平均，协同性高度一致

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

基于此数据，我们认为北京疫情高峰已过，但全国整体疫情高峰并非如百度搜索指数和头条指数显示的那样已经见顶，而是处于快速发展期。我们建立了四阶段数据模型，辅助验证各城市是否达峰。如下图所示，北京、武汉、重庆、沈阳、石家庄、兰州、昆明地铁客运量已经企稳回升，目前处于第四阶段；成都、天津、长春、郑州、广州、厦门、深圳、西安、上海、南京等城市仍处于达峰进程中的第三阶段。由于移动平均有可能会带来数据滞后，后面，我们用真实数据做了测试。

图：疫情扩散进程

▲数据来源：腾景AI经济预测

图：国内部分城市地铁客运量

注：十大城市是指：北京、上海、广州、成都、南京、武汉、西安、苏州、郑州、重庆，下同。

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

在以日度为单位的疫情进展中，如果当天地铁出行数据出现回升，应该主要看两个数据，第一是同比，第二看环比。

根据日度数据，北京地铁出行，无论是环比还是同比，均处于上行阶段，这与见顶判断一致，其他有可能见顶的是武汉、重庆、成都。而上海、广州、南京、苏州、西安等地铁客运量仍在持续下滑，这表明疫情仍在达峰进程中。

图：国内部分城市地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

由于地铁客运量同比数据下滑严重，我们判断：上海、广州、南京、西安、苏州、郑州等城市的疫情仍在达峰进程中，北京、武汉、重庆同比转正，预计已度过疫情高峰。

图：28个城市地铁客运量及周度同比

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

三、预期如何与现实相互影响？

放开疫情管制后的经验有很多，无论是疫情见顶的节奏，对消费，劳动参与率的影响，都有较多国家可以参考。这无疑给了我们一些预期，14亿人口的放开和中等规模人口国家放开又有所区别。国内传染病专家也在各类媒体上表示春节前后，明年一季度疫情达峰等等，释放这样的未来见顶信号。但是从北京和多数城市的感知中，疫情似乎见顶的早于我们的认知，那么到底哪里会出问题呢？

政策指标失灵：古德哈特定律

当多数互联网参与者都知道百度搜索指数能够间接代表疫情的时候，它可能就不准了，在某种程度上，它就是古德哈特定律在疫情上的体现。古德哈特定律是出自于英国经济学家查尔斯·古德哈特的说法，指的是：当一个政策变成目标，它将不再是一个好的政策。其中一种解释为：一项社会指标或经济指标，一旦成为一个用以指引宏观政策制定的既定目标，那么该指标就会丧失其原本具有的信息价值。

毫无疑问，在大多数人不知道“百度疫情指数”的重要性的情况下，它大概率还是有效的，内涵逻辑为搜索量大数据间接反映了大部分的居民自发的网络搜索行为，“发烧”搜索在一定程度上和阳性有症状是一回事。但是，在官方媒体和自媒体都在报道的情况下，这一指标会引发更多的搜索，而这些搜索和疫情本身并没有关系，而是互联网流量带来的效应。

网民搜索行为的偏移可能造成数据污染

我们比较了石家庄、兰州、北京、武汉、重庆、沈阳、昆明、成都、天津等城市的地铁客运量，发现都经历了政策放松而上行，疫情攀升客运量下行，疫情高峰度过再度上行这一数据变化模式。目前大部分城市仍处在疫情攀升客运量下行这一阶段，全国疫情的顶峰目前并没有到来，而百度指数给出的“发烧”搜索指数已经见顶，我们判断12月16日及之后的百度“发烧”搜索指数可能出现了异常，核心逻辑是12月16日，全国所有城市都出现了一个攀升，随后下降，这种能够同一时间影响所有城市的因素大概率不是以一定规律传播的病毒造成的，而是其他因素造成的数据“污染”。

样本缺失：60岁及以上老年人非网民群体

我们知道百度指数、头条指数、微指数是基于海量网民行为数据进行数据挖掘分析的数据产品，因此非网民的行为数据自然被排除在研究样本之外。

中国互联网信息中心2022年8月31日发布的第50次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年6月，我国非网民规模为3.62亿，这是一个不小的基数。从地区来看，我国非网民仍以农村地区为主，农村地区非网民占比为41.2%。从年龄来看，60岁及以上老年群体是非网民的主要群体。据此可见，非网民地域上主要分布在农村地区，年龄上以60岁及以上老年群体为主。

这个基数不小的非网民群体检索行为的缺失导致本来应该出现的检索结果游离于样本之外，导致“发烧”等病症搜索指数被低估。根据美国疾病控制与预防中心的报告，患重症COVID-19的风险会随着年龄、残疾和基础疾病的增加而增加。在后期的奥密克戎期间，大多数院内死亡发生在年龄≥65岁的成年人和患有三种或更多种基础疾病的人群中。

图：世界各国家和地区每日确诊的COVID-19病例

注：由于检测有限，确诊病例数低于真实感染数，数据截至2022年12月21日

▲数据来源：约翰·霍普金斯大学CSSECOVID-19数据库，ourworldindata.org、腾景AI经济预测

图：世界各地区每日确诊的COVID-19病例

注：由于检测有限，确诊病例数低于真实感染数，数据截至2022年12月21日

▲数据来源：约翰·霍普金斯大学CSSECOVID-19数据库，ourworldindata.org、腾景AI经济预测

大数据不完美，谷歌流感趋势为何失灵？

早在1980年，未来学家阿尔温·托夫勒在《第三次浪潮》一书中，就提出了“大数据”的概念。自古至今，预测一直是人们十分期待的能力，而大数据预测则是数据最核心的应用，其逻辑是每一种非常规的变化事前一定有征兆，每一件事情都有迹可循，如果找到了征兆与变化之间的规律，就可以进行预测。

利用大数据方法和技术进行宏观经济研究和分析，在国际上已有先例。在大数据分析的视野中，它不仅仅是要搞清楚宏观统计规律，更要弄清宏观数据中的精细结构。基于研究的视角，大数据时代为宏观经济分析提供强大的支持，正在改变宏观经济研究范式。

各国央行等主流金融机构研发并采用即时预测模型以实时追踪经济状态的变化，在被大量社会化信息淹没前就找到可靠的信息源，从而动态地调整对经济指标的预期。包括纽约联储的Nowcasting模型、WEI模型、亚特兰大联储的GDPNow模型以及英格兰银行的MIDAS模型等。

根据DidierSornette教授的“龙王”理论，极端事件的发生有两个条件：系统的一致性与协同性。当系统的一致性非常强时，黑天鹅式的极端事件容易发生。当系统的一致性和协同性同时加强时，会发生超越“黑天鹅”的更极端的“龙王”事件。

“黑天鹅”也好，“龙王”也好，都不是孤立的事件，而是一系列强烈关联的事件，体现了正反馈的强大作用。什么时候股市可以预测？关键就在于股市变化前后关联的程度。

2008年谷歌推出的GoogleFluTrends系统，其动机是能够及早发现疾病活动并迅速做出反应可以减少季节性流感和大流行性流感的影响,通过分析收集到的大量Google搜索查询，以揭示人群中是否存在流感样疾病。这个逻辑和想法其实很简单直观——如果你生病了，你很可能会在搜索引擎上搜索以查找信息，比如如何治疗。谷歌决定要跟踪这些搜索，并使用这些数据来尝试和预测流感流行，甚至在疾病控制中心等医疗机构能够做到之前。

2009年通过谷歌累积的海量搜索数据，“谷歌流感趋势”成功预测了H1N1流感在美国境内的传播，一战成名。有报告指出，谷歌流感趋势能够在美国疾病控制和预防中心报告流感爆发前10天预测区域性流感爆发。GFT这种预测能力显然具有重大的社会意义，可以为整个社会提前控制传染病疫情赢得先机。

于是谷歌在其网站上创建了一个奇特的方程式来计算出究竟有多少人感染了流感。简单理解的数据逻辑是这样的：人们的位置+谷歌上与流感相关的搜索查询+一些非常聪明的算法=美国流感患者的数量。

线性模型用于计算流感样疾病就诊的对数几率和相关搜索查询的对数几率：

P是医生就诊访问的百分比，Q是在前面的步骤中计算的与ILI相关的查询分数。β0是截距，β1是系数，ε而是误差项。

谷歌流感趋势已被证明不是一直准确的，尤其是在2011年至2013年期间，它高估了相对流感发病率，并且在2012年至2013年流感季节的一个时间段内预测就诊次数是CDC记录的两倍。2013年《自然》杂志发表的一篇文章称，谷歌流感趋势将流感病例高估了约50%。

可以看到，应用大数据做宏观经济预测并非完美无缺。经济学家、作家TimHarford认为，“谷歌流感趋势的失败凸显了不受约束的经验主义的危险”。对GFT失败的一种解释是，新闻中充斥着

图：谷歌流感趋势ILI估计与CDC估计的比较

▲数据来源：ImprovingGoogleFluTrendsEstimatesfortheUnitedStatesthroughTransformation,LeahJMartin,BiyingXu,YutakaYasui,腾景AI经济预测

2013年，谷歌调整了算法，并回应称出现偏差的“罪魁祸首”是媒体对GFT的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化。GFT也似乎没有考虑引入专业的健康医疗数据以及专家经验，同时也并未对用户搜索数据进行“清洗”和“去噪”。谷歌在2011年之后推出“推荐相关搜索词”，也就是我们今天很熟悉的搜索关联词模式。研究人员分析，这些调整有可能人为推高了一些搜索指数，并导致对流行发病率的高估。举例来说，当用户搜索“发烧”，谷歌会同时给出“喉咙痛和发烧”、“如何治疗喉咙痛”等关联推荐词，这时用户可能会出于好奇等原因进行点击，造成用户使用的关键词并非用户本意的现象，从而影响GFT搜索数据的准确性。用户的搜索行为反过来也会影响GFT的预测结果。在充斥媒体报道和用户主观信息的搜索引擎的喧嚣世界里，也同样存在“预测即干涉”悖论。国内搜索引擎指数上大概率也会出现类似的情况，这是我们结合GFT的经验对预期差异给出的一种解释。

图：巨量算数“发烧”关联搜索词

▲数据来源：巨量算数、腾景AI经济预测

参考文献

[1]CNNIC：第50次《中国互联网络发展状况统计报告》

[2]

[3]AdjeiS,HongK,MolinariNM,etal.MortalityRiskAmongPatientsHospitalizedPrimarilyforCOVID-19DuringtheOmicronandDeltaVariantPandemicPeriods—UnitedStates,April2020_June2022.MMWRMorbMortalWklyRep2022;71:1182_1189.DOI:

[4]

[5]

[6]Lazer,D.,R.Kennedy,G.King,andA.Vespignani.2014.“TheParableofGoogleFlu:TrapsinBigDataAnalysis.”Science343:1203_1205.

更多重磅研究成果请关注公众号“腾景AI经济预测”。

搜索

天津感染高峰预测

天津死了多少新冠患者

全国疫情死亡总人数

中国疫情已死多少人

中央下达疫情最新政策

全国疫情最新消息

2022西安雨季一般在几月份

西安是比较有特色的一个城市，它有各种文化底蕴，还有各种美食小吃，深受人们喜欢。最近一段时间，西安地区总是下雨，一直处于阴雨天气之中，这个是比较正常的现象，它主要是受副热带高压、全球变暖以及地理位置影响导致的。

2021为什么西安9月喜欢下雨

1.副热带高压

九月，西安下了十多天的雨。从历年气象资料来看，西安9月份多雨是正常的。事实上，未来十天半的可能性相对较高。

西安属暖温带半湿润大陆性季风气候，雨量适中，四季分明。冬季寒冷，多风，多雾，少雨少雪；春天温暖、干燥、多风、多变；夏季炎热多雨，夏季干旱突出，雷雨大风；秋天天气凉爽。年降水量500～750mm，以夏秋季为主；西安夏秋两季长期处于副热带高压西北部，冬季盛行西南风和东北风。

副热带高压在北半球冬季占据太平洋。随着太阳直射点向北移动，副热带高压也逐渐向北移动。副热带高压西北缘易与冷空气结合形成降水。但受地形、副热带高压强度等因素影响，春季降水主要集中在华东和华南地区，也导致5月左右西安出现降水高峰。夏季，西安受副热带高压控制，短期暴雨较多。秋季来临时，副热带高压的西北边缘在向南退却时再次经过西安，导致9月份西安持续降水。

2.全球变暖

全球变暖的影响是复杂的。目前，降雨的总体体现是降雨带的北移，但这种北移并不仅仅是一种平移。其规模和范围具有地方特殊性。例如，在全球气温逐渐升高和降雨带北移的背景下，陕西省的降水量从20世纪90年代到新世纪初逐渐减少。

3.地理位置

事实上，西安所在的关中盆地水系并不丰富，水域面积相对较小，难以形成大量的局部热对流。盆地南部是秦岭山脉，是东部最高的山脉。对四川来说，西北太平洋副热带高压的西南气流将温暖潮湿的空气从印度洋输送到四川盆地，并在青藏高原北部遇到冷空气，在9月和10月在中国西部形成一场持续的秋雨。然而，由于秦岭的存在，许多暖湿气流在攀登秦岭南侧的过程中形成地形雨，很难进入关中盆地，这直接导致关中和汉中两种截然不同的干湿气候。

西安的雨季是什么时候

西安的雨季是7月、8月和9月。西安有两个明显的降水高峰，分别在7月和9月。西安市年平均降水量为558～750mm，由北向南递增。它每年都在变化。

9月，中国南部，即北回归线附近地区，远未降温，温暖的空气仍在那里盘旋，等待来自欧亚大陆深处的冷流将它们赶走。

不仅在中国南部，而且在南亚和中东的亚热带地区，他们也在等待同样的结果。此外，由于两个副热带高压都在沿海，大量的水蒸气也在蒸腾，但由于天气炎热，没有太多的水蒸气凝结成雨水。

从9月到10月，副热带高压向南移动，雨带返回中国西部。据说有阴雨天气。这场连绵不断的秋雨也有一个学名，叫做“中国西部的秋雨”和陕西的“秋雨”。它在中国西部的一些地区很常见，通常在9月份出现在西安。在南部副热带高压的影响下，天气一般持续约两至三个星期。

下雨天衣服怎么干得更快

1.纸巾压榨机

洗完衣服后，不管你怎么用力拧衣服，衣服上总是有很多水。你可以用纸巾熨衣服。纸巾吸水性很强。更多的纸巾可以使衣服上的水变干。

2.拧干毛巾

我们用干毛巾帮助拧干。首先用干毛巾裹住湿衣服，然后用力拧。这时，衣服上的水会被毛巾吸收。最好选择吸水性强的毛巾。

3.加入干毛巾，摇匀

我们也可以用洗衣机烘干。我们可以用洗衣机晾干一次，然后在第二

2007年国内十大天气气候事件都有哪些？

问题一：上海是什么气候类型？ 上海属北亚热带季风气候，四季分明，日照充分，雨量充沛。上海气候温和湿润，春秋较短，冬夏较长，年平均气温16℃左右。 全年无霜期约230天，年平均降雨量在1200毫米左右，但一年中60％的雨量集中在5至9月的汛期，汛期有春雨、梅雨、秋雨三个雨期。

问题二：上海属于什么带？气候特征是什么？ 亚热带季风气候

气候特点是：

夏季高温多雨，冬季低温少雨。

问题三：上海属于什么气候区? 上海不属于亚热带海洋性气候。有人说上海和南京同属于亚热带季风气候。上海和南京在冬季都场乎被来自内陆的干冷风控制，所以尽管上海靠海，但不是亚热带海洋性气候。

问题四：上海属于什么气候类型 亚热带季风气候

问题五：上海一年四季气候怎么样 上海季节特征： 上海位于我国东部沿海，北亚热带南缘，气候温和湿润、春光明媚、夏日晴长、秋高气爽、冬季不寒；雨量适中、雨热同季。

（1）季节（温度分类）

在气象上为了使季节和物候变化相一致，把候温＜10℃做为冬季的开始，候温≥22℃作为夏季的开始，在10～22℃之间称春、秋季。上海的春季平均持续期为69天；夏季平均持续期为117天；秋季平均持续期为62天；冬季平均持续期为115天。由此可见，上海的季节特征是冬夏长、春秋短。

（2）自然季节（降水分类）

上海的降水量在一年中的变化呈现出一个时期偏多、一个时期偏少的体制，构成了上海的自然季节，由三个多雨期和三个少雨期组成。三个多雨期分别为春雨期、梅雨期和秋雨期，三个少雨期分别为盛夏期、晚秋期和冬季。不同自然季节的持续日数差异大，最长的冬季有111天，最短的梅雨期只有24天，总的特点是夏半年的自然季节较短，冬半年的自然季节较长。

问题六：上海位于哪个纬度，一年四季天气如何？ 上海属北亚热带季风气候，四季分明，日照充分，雨量充沛。上海气候温和湿润，春秋较短，冬夏较长。一年中60％的雨量集中在5至9月的汛期，汛期有春雨、梅雨、秋雨三个雨期。一年四季变化分明：冬、夏长，春、秋短，冬天约有126天，夏天约有110天，春、秋两季相加约130天。全年平均气温为16℃左右，7、8月份气温最高，月平均约28℃；1月份最低，月平均约4℃。冬无严寒，夏无酷暑，一年四季都可旅游，其中春、夏两季是最佳旅游季节。

上海北欧冰雪圣诞小镇门票交通地址上海北欧冰雪圣诞小镇圣诞活动

2007年国内十大天气气候事件

一、新疆特强大风吹翻列车

事件简介

2月28日新疆吐鲁番遭遇大风，瞬时最大风力达14级（41.8米/秒），致使乌鲁木齐驶往阿克苏一列旅客列车车窗被飞沙打碎，11节车厢被吹翻，4人死亡，南疆线被迫中断行车。

事件进程

·2月28日2时05分，乌鲁木齐开往阿克苏的5807次旅客列车行至南疆线珍珠泉至红山渠间42公里＋300米处，因大风造成机后9至19位车辆脱轨。

·2月28日上午，铁道部部长刘志军立即赶到铁道部调度指挥中心组织事故救援工作，并已经派出以副部长胡亚东为首的工作组赶往事故现场组织救援。

·2月28日10时，新疆南疆铁路被狂风刮翻的5807次旅客列车中最后一名受困伤者已成功获救，并送往附近医院救治。

·2月28日11时30分，南疆铁路恢复运输。

二、台风“圣帕”肆虐南方七省（区）

事件简介

8月18日和19日，第9号台风“圣帕”先后在台湾和福建省惠安县沿海登陆，登陆福建省时中心附近最大风力有12级（33米/秒）。其减弱的低压环流一直深入内陆，降雨强度大，影响范围广、持续时间长。

受其影响，18-25日，华南东部、江南南部和西部及广西西北部等地累积降水量有100-200毫米，其中福建东北部、湖南东南部、江西西南部达200-400毫米。福建、湖南、浙江、江西、广东、广西、湖北7省（区）共1142.3万人受灾,死亡48人，直接经济损失83.2亿元。

各地纪实

广东：尽管台风“圣帕”没有正面袭击广东，但它的外围环流以及低压槽的影响给广东带来不同程度的暴雨和特大暴雨。其中乐昌更是遭遇了百年一遇的洪水。

湖南：8月中旬，受台风“圣帕”影响，湖南郴州普降大到暴雨，出现山体滑坡，造成多处交通中断，桥梁、房屋被毁，城区多处被淹，灾情严重。

江西：“圣帕”入境江西，造成其大范围降雨，部分地区发生了严重洪涝灾害和地质灾害，1个乡镇受灾，受灾人口突破50万。

浙江：浙江省2007年首次发布台风橙色预警信号和强台风紧急警报。

台湾：受“圣帕”影响，台铁全天全线停驶，岛内航班全线停飞。

福建：受“圣帕”低压环流影响，8月22日福建省部分地区发生大雨到暴雨，中部沿海的局部地区发生特大暴雨。

三、淮河流域发生特大暴雨洪涝

事件简介

淮河流域今年6月19日进入多雨期，至7月26日结束，持续38天； 持续性强降水集中在6月29日至7月26日期间。

降水强度大，持续时间长，造成王家坝出现四次洪峰，超警时间累计达26天，先后启用10个行蓄（滞）洪区分洪。

安徽、江苏、河南等省共有2922万人受灾，死亡35人，直接经济损失达156.1亿元。其中，安徽省受灾最为严重。

事件进程

·6月30日至7月4日，安徽省沿淮及淮北南部普降大到暴雨。国家防总已启动四级响应，并派出淮河防汛工作组抵达安徽省。

·7月4日10时，王家坝水位已涨至27.83米，超过警戒水位（27.50米）0.33米，流量3190立方米每秒。

·7月4日，淮河防汛总指挥部紧急启动防汛应急预案四级响应。

·7月8日，安徽省发布暴雨警报，预警上升至最高级别——暴雨红色预警。

·7月10日12时29分，淮河王家坝闸开启闸门，向蒙洼蓄洪区分洪。

·7月10日15时，淮河王家坝水位回落至29.47米，流量5680立方米每秒。淮河干流王家坝持续多日的高水位开始回落，但仍然没有低于29.3米的保证水位。

·7月10日，国家防汛抗旱总指挥部决定紧急启动防汛Ⅰ级应急响应。

·7月11日，安徽省又相继启用了上六坊堤、下六坊堤、南润段、邱家湖、姜唐湖五大行洪区，加大洪水下泄速度。

·7月12日12时，正阳关下游吴家渡水位20.86米，超过警戒水位0.56米；洪泽湖蒋坝水位13.85米，超过警戒水位0.35米。

·7月12日19时，奉安徽省防指命令，淮南市防指正式启用石姚湾行洪区扒堤行洪。这是在安徽省内启用的第七个行蓄洪区，也是淮河防总启用的第八个行蓄洪区。

·7月13日3时，淮河干流水位全线回落，但仍处于高水位状态，超警幅度为2.94至0.71米。

·7月13日，淮河上游及淮南山区再降暴雨，局部降特大暴雨。

·7月15日16时，淮南市防指执行安徽省防指命令，正式启用洛河洼行洪区行洪。

·7月17日11时，淮河干流第三次洪峰安全通过王家坝。

·7月19日7时30分，姜唐湖蓄（行）洪区退洪闸开闸进洪。开闸时，正阳关水位26.05米。

·7月19日20时，安徽荆山湖行洪区开闸分洪。至此，淮河流域已经启用了10个行蓄洪区。

·7月24日，淮河洪水的最高峰已过，淮河渐入退水期。

四、我国气温继续攀升，为近57年来最暖的一年

事件简介

2007年1月1日至11月27日，全国平均气温为11.4℃，比常年同期偏高1.2℃，是1951年以来历史同期最高值,也是连续第11年高于常年同期。

北京、天津、内蒙古、黑龙江、辽宁、山东、江苏、上海、浙江、江西、新疆11个省（市、区）为1951年以来最高值；吉林、河北、河南、安徽、湖北、湖南、重庆、西藏8个省（市、区）为次高值。

事件进程

·2007年1月，全国平均气温为-4.5℃，比常年同期偏高1.4℃。

·2007年2月，全国平均气温为0.7℃，较常年同期偏高3.5℃，全国及19个省（区、市）区域平均气温为1951年以来历史同期最高值。

·2007年4月，全国平均气温为11.1℃，比常年同期偏高0.9℃。

·2007年6月，全国平均气温为20.5℃，比常年同期偏高1.0℃，仅次于2005年，为1951年以来历史同期次高值。

·2007年7月，全国平均气温为21.9℃，比常年同期偏高0.5℃。

·2007年8月，全国平均气温为21.5℃，比常年同期偏高1.1℃；是1951年以来历史同期次高值。

·2007年9月，全国平均气温为16.8℃，较常年同期(16.0℃)偏高0.8℃。其中，北京9月区域平均气温为1951年以来历史同期最高。

·2007年10月，全国平均气温为10.3℃，较常年同期(9.6℃)偏高0.7℃。其中，青海10月区域平均气温为1951年以来历史同期最高。

五、强对流天气频繁，雷击伤亡严重

事件简介

今年以来，我国强对流天气发生频繁，造成严重人员伤亡，其中，雷击死亡676人，比去年明显偏多。5月23日，重庆大部、四川东北部、陕西南部、湖北西南部出现了雷暴天气，因雷击死亡9人。其中，重庆市开县雷击造成兴业村小学学生7人死亡、43人受伤。

6月22－25日,雷暴、风雹等强对流天气袭击江西上饶、南昌、抚州等市，359万人受灾，死亡41人（其中雷击死亡36人）；直接经济损失8.2亿元。

各地纪实

·5月23日，重庆市开县兴业村小学23日遭受雷击，造成7名小学生死亡、43名小学生受伤。

·6月23日晚开始，江西中北部持续出现强雷电、强降水和大风强对流天气。

·6月23日至26日，江西全省有51个县144个雨量站降雨量超过50毫米。因遭受严重的风雹、雷电灾害，上饶、南昌、景德镇等市受灾严重。

·6月27日，江西强雷电天气还在持续。江西省雷电监测预警与防护技术中心27日发布雷电**预警信号。

六、罕见暴风雪袭击辽宁、山东

事件简介

3月2-5日，我国北方出现大范围的雨雪天气，其中辽宁、山东等地出现1951年有气象记录以来历史同期最强的暴风雪(雨)天气，渤海湾、莱州湾以及山东半岛北部沿海地区遭受了近38年来最严重的温带风暴潮，威海、烟台、潍坊等地瞬时风力达到13级，海上最高潮位达3.21米。

暴风雪造成辽宁省许多城市交通瘫痪，中小学停课二天，蔬菜价格暴涨，120多万人受灾， 14人死亡，直接经济损失109.0亿元；山东省.1万人受灾， 3人死亡，7人失踪，直接经济损失19.6亿元。

事件进程

·3月3日16时至5日6时，辽宁省大部分地区出现自1951年以来最严重的暴雪和特大暴雪天气过程，最大降雪量出现在鞍山市，为78毫米，最大积雪深度有些地方达1米多。

·3月4日凌晨，特大暴风雪袭向辽宁。到下午，沈阳市路面积雪已达一尺厚。

·3月4日至5日，上冻威海市遭遇罕见风暴潮袭击。

·3月4日、5日，特大风暴潮的袭击山东烟台。

·3月5日，沈阳市所有中小学生因暴风雪于停课一天。

·3月6日起沈阳交通逐步恢复正常。

·3月9日，辽宁中东部地区夜间迎来一场新的降水过程。

·3月10日中午，辽宁新一轮降水结束，交通未受过多影响。

七、江南、华南伏旱严重，数百万人饮水困难

事件简介

7月至8月上旬，江南、华南持续高温少雨天气，导致湖南、江西、广东、广西部分地区干旱发展迅猛。

湖南、江西、广东、广西4省（区）因旱共有151.9万公顷农作物受灾，绝收面积24.2万公顷，371.9万人饮水困难，直接经济损失49.9亿元。

各地纪实

·7月，广东全省平均降雨量比常年偏少七成，8月初，旱情迅速蔓延至韶关、梅州等全省十一个地市，造成三百三十多千公顷土地受旱，约六十一万人饮水发生困难。

·截至7月30日，福州连续31天最高气温超过35℃，创下自1880年福州市有气象记录以来的连续高温最长纪录，成为百年来最热的夏天。

·7月31日，中国中部省份江西正在遭遇五十余年来最严重的旱情，旱情导致该省一百零六万人饮水困难。

·截至7月31日，湖南衡阳旱灾向特大干旱发展，26万人饮水困难。

·8月9日，广西持续一个多月的高温少雨天气，造成该市一百多万亩农作物受旱，数万人饮水困难，超过二万头的大牲畜饮水困难。

八、强台风“罗莎”给浙江造成严重损失

事件简介

10月6日，第16号强台风“罗莎”路径异常，在台湾两次登陆后，7日在浙江省苍南县至福建省福鼎市一带沿海第三次登陆，登陆时中心附近最大风力达有12级（风速33米/秒）。

受其影响，6-9日浙江东部和北部地区以及福建东北部降水量超过200毫米，8日杭州日雨量191.3毫米，舟山233.8毫米，均破历史最大日降水量记录。

“罗莎”影响期间，正值国庆黄金周，它带来的狂风暴雨使沿海部分地区尤其是浙江蒙受较大损失。其中，浙江灾情最为严重，经济损失达89.1亿元。

事件进程

·10月2日，今年第16号热带风暴KROSA（罗莎）在菲律宾以东的西北太平洋洋面上生成。

·10月3日凌晨2时，“罗莎”已加强为台风。

·10月5日凌晨2点，16号强台风“罗莎”加强为超强台风。

·10月6日下午3点半前后“罗莎”在台湾省宜兰县登陆，登陆时减弱为强台风，下午4点钟位于我国台湾省宜兰县境内，中心附近最大风力有15级。

·10月7日下午3点30分左右“罗莎”在浙江苍南和福建福鼎交界处登陆，登陆时中心最大风力有12级（33米/秒）。

·10月7日下午5点钟“罗莎”减弱为强热带风暴，中心位于福建省福鼎境内，最大风力有11级，强度逐渐减弱。

·10月8日07时“罗莎”中心位于浙江平阳（北纬27.8度，东经120.5度），近中心最大风力8级（20米/秒），已减弱为热带风暴，正以每小时10公里左右的速度向北偏东方向移动。

·10月8日晚上11点钟“罗莎”停止编号，它对我国大陆影响基本结束。

九、城市暴雨影响严重

事件简介

夏季，我国城市暴雨灾害频发，重庆、济南、乌鲁木齐、郑州、北京、上海等多城市遭受暴雨袭击，部分地区内涝严重，交通严重受阻，并造成重大人员伤亡和财产损失。

各地纪实

·7月16-22日，重庆西部出现强降水过程，其中17日沙坪坝降水量达262.8毫米，突破1892年以来日雨量的极值。强降水致使全市742.2万人受灾，死亡55人、失踪7人，直接经济损失29.8亿元。

·7月18日，山东省出现强降水天气过程，其中济南市区1小时最大降雨量达151毫米，为1958年以来历史最大值；突发的特大暴雨给济南市造成严重内涝，大部分路段交通瘫痪，并造成重大人员伤亡和财产损失。大范围的强降水致使山东省有9个市、25个县（市、区）受灾，死亡46人（其中济南死亡25人），直接经济损失超过15亿元。

·7月30日下午至夜间，北京出现大到暴雨，并伴随雷电，北京市气象台30日11时20分、17时两次发出暴雨蓝色、雷电**预警，预警连发乃今夏首次。

·8月2日，特大暴雨光临郑州。7月以来，郑州频繁遭遇大暴雨袭击，天气变化反复无常。

·8月5日下午，上海北部遭遇今年入汛以来最强雷暴雨袭击。

十、南方地区发生1951年来罕见的秋旱

事件简介

9月21日至11月27日，南方大部地区降水明显偏少，其中贵州、湖南、江西区域平均降水量仅为42.7毫米，约为常年同期的四分之一，为1951年以来次少值。长时间少雨，致使江南中部和西部及湖北东部、贵州东部、广西北部和东部、广东西部等地发生严重干旱，其中贵州、湖南、江西等地的干旱为近50多年来所罕见。

上海天气怎么样？

要说最近最值得称道的节日，就要说圣诞节了。为了迎接圣诞节，上海这里有一个北欧圣诞小镇。如果你想庆祝圣诞节，来这里很久了！接下来，把详细的资料发给边肖！

上海北欧冰雪圣诞小镇门票+交通+地址

景区地址：

上海市闵行区虹梅路201号

门票：

锦江乐园门票150元，北欧冰雪圣诞小镇128元，精致圣诞帽10元，新年糖果5元，新年贺卡5元。

在官网购票：

特定开放项目：

所有游乐项目开放，当天设备维修除外。比如，由于天气、电力、设备等不可抗拒因素，出于安全考虑，商家可能在不事先通知的情况下，变更、延迟或取消部分游玩项目的开放，不实施变更或退款措施。

公交路线：

地铁：

乘坐1号线到锦江公园，从2号出口出去。

总线：

乘坐50路、218路、703路、704路、712路、122路、755路、725路、735路、131路、152路、747路、7路、803路公交车。

准入模式

出票成功后，用短信二维码扫码入园。请记住，这里不支持单独的票据收集。

上海北欧冰雪圣诞小镇圣诞活动

雪国的驯鹿

国家雪地驯鹿园时间：12月22日-1月1日，是真驯鹿！

圣诞树

五颜六色的圣诞树，高达25米，自然是圣诞节必不可少的拍照场所。

亲吻树

在这棵树下，情侣们每人捧着一片树叶，在树下拥抱亲吻在一起，然后后面的树的灯就会被点亮，非常浪漫。

人工降雪

每天整点，这里都会下雪。即使这个圣诞节没有真正的雪，那么这里也能满足你！

冰雪森林

冰雪森林里，树上挂满了写有愿望的祝福卡片，挂在树上，表示自己的愿望可以实现。

冰雪隧道

在这里，在冰雪的世界里，拍照一定很美。

梅玮圣诞墙

圣诞墙五颜六色，在漆黑的夜晚闪闪发光，非常漂亮浪漫。

芬兰圣诞邮局

在信纸上写下你的祝福后，圣诞老人会亲自给你盖邮戳！然后发给你的好朋友或者爱人！

圣诞嘉年华游行

圣诞老人坐着驯鹿拉的车在这里四处旅行，在那里他可以拍照和收礼物。真的很好玩。

圣诞主题表演

各种圣诞除夕主题表演，让你尽情享受圣诞。

圣诞合唱团演出时间：12月24日晚。

风情美食街

这里有来自mainlandChina、台湾地区和欧洲的精美手工艺品和独特的美味佳肴，让你吃到满意为止。

刺激的游戏项目

上海旋转木马、双层旋转木马、摩托车迪厅、飓风飞椅、火山**院等。会让你开心。

Vidynamicplus巨型环形屏幕

多么特别的观影体验啊！

新年主题活动

圣诞爷爷在花园里游行分发礼物，并随机分发新年礼物、新年贺卡等。还可以凭贺年卡参与舞台抽奖赢取iphonexs256g大奖！

好吧，这个圣诞节我们去这里玩吧！享受你的圣诞节！

关于描写民国上海女子的诗句

★上海未来10天天气预报★

上海天气预报 12月13日 星期二:

[白天] 多云，11℃，3-4级，北风

[夜间] 多云，6℃，3-4级，东北风

上海天气预报 12月14日 星期三：

[白天] 多云，12℃，4-5级，东北风

[夜间] 多云，6℃，4-5级，东北风

上海天气预报 12月15日 星期四:

[白天] 阴，8℃，4-5级，东北风

[夜间] 阴，4℃，4-5级，东北风

上海天气预报 12月16日 星期五：

[白天] 阴，7℃，4-5级，北风

[夜间] 晴，2℃，3-4级，东北风

上海天气预报 12月17日 星期六：

[白天] 晴，8℃，3-4级，东北风

[夜间] 晴，3℃，3-4级，东北风

上海天气预报 12月18日 星期日：

[白天] 多云，9℃，3-4级，东北风

[夜间] 阴，5℃，3-4级，东北风上海天气预报 12月19日 星期一：

[白天] 多云，12℃，4-5级，东北风

[夜间] 多云，6℃，4-5级，东北风

上海天气预报 12月20日 星期二:

[白天] 阴，8℃，4-5级，东北风

[夜间] 阴，4℃，4-5级，东北风

上海天气预报 12月21日 星期三：

[白天] 阴，7℃，4-5级，北风

[夜间] 晴，2℃，3-4级，东北风

上海天气预报 12月22日 星期四：

[白天] 晴，8℃，3-4级，东北风

[夜间] 晴，3℃，3-4级，东北风

上海未来10天天气预报由10tianqi.com提供

描述民国女生句子

描述民国女生句子

刘半农等所著《赛金花本事》：对清末民初曾经风光无限的状元夫人、名妓赛金花是这样描述的——“就说我吧，除去时头上戴一根大簪，三排小簪，每排是四根，全都是翡翠的。梳着五套头——当时最时兴的样式——颈上挂金链，戴着珐琅银表。冬天穿狐裘都是按着颜色深浅替换。我耳朵上戴的那副牛奶珠坠子就值几千两。“

上海《时报》：“妇女现流行一种*妖之时下衣服，实为不成体统，不堪寓目者。女衫手臂露出一尺左右，女裤则吊高一尺有余，乃至暑天，内则穿一粉红洋纱背心，而外罩一有眼纱之纱衫，几至肌肉尽露。此等妖服，始行于，以色事人，本不足责，乃上海之各大家闺秀，均效学之时下流行恶习。妖服冶容诲*，女教沦亡，至斯已极。”

2.形容民国女子服装的句子有哪些

1. 淡绿色的长裙，袖口上绣着淡蓝色的牡丹，银丝线勾出了几片祥云，下摆密麻麻一排蓝色的海水云图，胸前是宽片淡**锦缎裹胸。

2. 身子轻轻转动长裙散开，举手投足如风拂扬柳般婀娜多姿， 风髻露鬓，淡扫娥眉眼含春，皮肤细润如温玉柔光若腻，樱桃小嘴不点而赤，娇艳若滴，腮边两缕发丝随风轻柔拂面凭添几分诱人的风情，而灵活转动的眼眸慧黠地转动，几分调皮，几分淘气。

3. 一身淡绿长裙，腰不盈一握，美得如此无瑕，美得如此不食人间烟火 一袭大红丝裙领口开的很低，露出丰满的胸部，面似芙蓉，眉如柳，比桃花还要媚的眼睛十分勾人心弦，肌肤如雪，一头黑发挽成高高的美人髻，满头的珠在阳光下耀出刺眼的光芒，鲜红的嘴唇微微上扬，好一个绝美的女子 。

4. .她今日隆装盛饰了一番，浅粉色的百子刻丝旗袍，走起路来摇曳生姿，像是支在冬日里绽放的桃花，娇艳动人。这些达官贵人见的女人多了，这梅花妆也见过不少，但却还是第一次见到这样的。

5. 可以说是一件神秘莫测的事情：自从慈禧垂帘听政，以“母仪”昭著天下才揭开这一秘密。流行于清末的“大拉翅”被世人认定是宫廷后妃的正式发式，宦官命妇，民间女子纷纷效法，流传至今的戏剧舞台上。其实，清代后妃发式也与清代社会发展一样经历了由低到高、由简单到复杂，由朴实到奢华的过程。

6. 她蹲在地上理着箱子，膝盖上贴着挖花小茶托，身边堆着预备化装跳舞时用的中国天青缎子补服与大红平金裙子。

7. 她穿着一件白洋纱旗袍，滚一道窄窄的蓝边——深蓝与白。

8. 一身蓝色的翠烟衫，散花水雾绿草百褶裙。

9. 民国女子，宛如清水湖上的绿色奇葩，带着莲的温婉，带着梅的孤傲，带着桃的烂漫，荷的清高。

10. 说到民国女子，怎可以忽略中国的经典--旗袍，尤其是民国时期的海派旗袍，乃旗袍中的典范。民国时的宋氏三姐妹，把旗袍的美淋漓到了极致，把女人的气质也美到了极致，不晓得是旗袍成就了女子的美，还是女子的美演绎了旗袍的灵魂。

11. 芊芊淑女，婀娜旗袍着身，曼妙多姿，笑颜如花绽，玉音婉转流，皎皎兮似轻云之蔽月，飘飘兮若回风之流雪。

12. 君不见那绫罗绸缎，艳之韵之，芸芸众神赞，飘飘仙子舞。美哉！天之仙子莫过于典雅高贵的中国服饰国粹——旗袍。

13. 说旗袍是诗一点也不过分，它以其流动的旋律和浓郁的诗情表现了女子的贤淑、典雅和温柔，它是中国女人的一种情结、一种梦幻，是镌刻在中国女人骨子里的美丽。不管在哪里，只要有中国女人的地方，就有美丽旗袍的靓影。

14. 她身着一身红色的旗袍，看上去像是静静地倔强的从墙角开出的野蔷薇，就像一只翩翩欲舞的红色蝴蝶，充满了那种旧时代与新时代气质的完美融合。

15. 《金锁记》中的曹七巧原是麻油店千金，嫁入大户后，为了不被人看轻，在衣着上是紧追潮流的。她“身上穿着银红衫子，葱白线镶滚，雪青闪蓝如意小脚裤子”。辛亥革命后，一度掀起过女权运动。受“男女平等”的思想影响，上衣下裤成了女子的时兴装束。

3.描写民国时期,女生衣着和北洋军阀的句子

刘半农等所著《赛金花本事》：对清末民初曾经风光无限的状元夫人、名妓赛金花是这样描述的——“就说我吧，除去时头上戴一根大簪，三排小簪，每排是四根，全都是翡翠的。

梳着五套头——当时最时兴的样式——颈上挂金链，戴着珐琅银表。冬天穿狐裘都是按着颜色深浅替换。

我耳朵上戴的那副牛奶珠坠子就值几千两。“ 上海《时报》：“妇女现流行一种*妖之时下衣服，实为不成体统，不堪寓目者。

女衫手臂露出一尺左右，女裤则吊高一尺有余，乃至暑天，内则穿一粉红洋纱背心，而外罩一有眼纱之纱衫，几至肌肉尽露。此等妖服，始行于，以色事人，本不足责，乃上海之各大家闺秀，均效学之时下流行恶习。

妖服冶容诲*，女教沦亡，至斯已极。” 张爱玲对服装的描述：“黄的宽袍大袖，嘈切的云朵盘头；黑色绸底上装嵌着桃红的边，青灰长裙，淡黄玳瑁眼镜；如意镶边的宝蓝配着苹果绿色的绣花袄裤”；“有一种橄榄绿的暗色绸，上面掠过大的黑影，满蓄的风雷。

还有一种丝质的日本料子，淡湖色，闪着木纹、水纹；每隔一段路，水上漂着两朵茶碗大的梅花，铁划银钩，像中世纪礼拜堂里的五彩玻璃窗画，红玻璃上嵌着沉重的铁质沿边”。推荐《更衣记》： 《更衣记》是传奇作家张爱玲女士的一篇美文。

作者用她从容淡然的笔墨在短短的千字文中将辛亥革命前后的百年服饰演变娓娓道来，字里行间巧妙地讲述着她对服饰的独特见解。 如果当初世代相传的衣服没有大批卖给收旧货的，一年一度六月里晒衣裳，该是一件辉煌热闹的事罢。

你在竹竿与竹竿之间走过，两边拦着绫罗绸缎的墙——那是埋在地底下的古代宫室里发掘出的甬道。你把额角贴在织金的花绣上。

太阳在这边的时候，将金线晒得滚烫，然而现在已经冷了。 从前的人吃力地过了一辈子，所作所为，渐渐蒙上了灰尘；子孙晾衣裳的时候又把灰尘给抖了下来，在**的太阳里飞舞着。

回忆这东西若是有气味的话，那就是樟脑的香，甜而稳妥，像记得分明的块乐，甜而怅惘，像忘却了的忧愁。 我们不大能够想象过去的世界，这么迂缓，安静，齐整——在满清三百年的统治下，女人竟没有什么时装可言！一代又一代的人穿着同样的衣服而不觉得厌烦。

开国的时候，因为“男降女不降”，女子的服装还保留着显着的明代遗风。从十七世纪中叶直到十九世纪末，流行着极度宽大的衫裤，有一种四平八稳的沉着气象。

领圈很低，有等于无。穿在外面的“大袄”，在并非正式的场合，宽了衣，便露出“中袄”。

“中袄”里面有紧窄合身的“小袄”，上床也不脱去，多半是娇媚的，桃红或水红。三件袄子之上又加着“云肩背心”，黑缎宽镶，盘着大云头。

削肩，细腰，平胸，薄而小的标准美女在这一层层衣衫的重压下失踪了。她的本身是不存在的，不过是一个衣架子罢了。

中国人不赞成太触目的女人。历史上记载的耸人听闻的美德——譬如说，一只胳膊被陌生男子拉了一把，便将它砍掉——虽然博得普通的赞叹，知识阶级对之总隐隐地觉得有点遗憾，因为一个女人不该吸引过度的注意；任是铁铮铮的名字，挂在千万人的嘴唇上，也在呼吸的水蒸气里生了锈。

女人要想出众一点，连这样堂而皇之的途径都有人反对，何况奇装异服，自然那更是伤风败俗了。 出门时裤子上罩的裙子，其规律化更为彻底。

通常都是黑色，逢着喜度年节，太太穿红的，姨太太穿粉红。寡妇系黑裙，可是丈夫过世多年之后，如有公婆在堂，她可以穿湖色或雪青。

裙上的细褶是女人的仪态最严格的试验。家教好的姑娘，莲步姗姗，百褶裙虽不至于纹丝不动，也只限于最轻微的摇颤。

不惯穿裙的小家碧玉走起路来便予人以惊风骇浪的印象。更为苛刻的是新娘的红裙，裙腰垂下一条条半寸来宽的飘带，带端系着铃。

行动时只许有一点隐约的叮当，像远山上宝塔上的风铃。晚至一九二○年左右，比较潇洒自由的宽褶裙入时了，这一类的裙子方才完全废除。

穿皮子，更是禁不起一些出入，便被目为暴发户。皮衣有一定的季节，分门别类，至为详尽。

十月里若是冷得出奇，穿三层皮是可以的，至于穿什么皮，那却要顾到季节而不能顾到天气了。初冬穿“小毛”，如青种羊，紫羔，珠羔；然后穿“中毛”，如银鼠，灰鼠，灰脊，狐腿，甘肩，倭刀；隆冬穿“大毛”，——白狐，青狐，西狐，玄狐，紫貂。

“有功名”的人方能穿貂。中下等阶级的人以前比现在富裕得多，大都有一件金银嵌或羊皮袍子。

姑娘们的“昭君套”为阴森的冬月添上点色彩。根据历代的图画，昭君出塞所戴的风兜是爱斯基摩式的，简单大方，好莱坞明星仿制者颇多。

中国十九世纪的“昭君套”却是颠狂冶艳的，——一顶瓜皮帽，帽檐围上一圈皮，帽顶缀着极大的红绒球，脑后垂着两根粉红缎带，带端缀着一对金印，动辄相击作声。 对于细节的过份的注意。

为这一时期的服装的要点。现代西方的时装，不必要的点缀品未尝不花样多端，但是都有个目的——把眼睛的蓝色发扬光大起来，补助不发达的胸部，使人看上去高些或矮些，集中注意力在腰肢上，消灭臀部过度的曲线……古中国衣衫上的点缀品却是完全无意义的。

若说它是纯粹装饰性质的罢，为什。

4.描述“民国女孩”的词语

1. 亭亭玉立[tíng tíng yù lì ]：高耸直立的样子。

形容女子身材细长。也形容花木等形体挺拔。

2. 含苞欲放[hán bāo yù fàng ]：形容花朵将要开放时的形态。也比喻将成年的少女。

3. 眉清目秀[眉清目秀]：形容人容貌清秀不俗气。4. 大家闺秀[dà jiā guī xiù ]：旧指世家望族中有才德的女子。

也泛指有钱有势人家的女儿。 5. 秀外慧中[xiù wài huì zhōng ]：即外表秀丽，内心聪慧。

6. 沉鱼落雁[chén yú luò yàn ]：意思是鱼见之沉入水底，雁见之降落沙洲。形容女子容貌美丽。

7. 天生丽质[tiān shēng lì zhì ]：形容女子天生的美丽资质，聪慧。8. 小鸟依人[xiǎo niǎo yī rén ]：小鸟依人，指像小鸟那样依傍着人，形容女孩子娇小可爱的样子。

9. 花容月貌[huā róng yuè mào ]：用于作谓语、定语，形容女子如花如月般貌美。10. 窈窕淑女[yǎo tiǎo shū nǚ ]：指美丽而有品行的女子。

11. 婀娜多姿[ē nà duō zī ]：指柔软而美好，形容各种轻盈软美的姿态。形容女性姿态各异，轻盈柔美。

12. 才子佳人[cái zǐ jiā rén ]：指才华出众的男子和姿容艳美的女人，泛指有才貌的男女。造句：1. 柳树在河水中的倒影是那样的婀娜多姿。

2. 湖畔上的柳条随风摇摆，婀娜多姿。3. 秀气的江南是一位婀娜多姿，温柔娴静的小家碧玉。

4. 仙女们轻歌曼舞，婀娜多姿，把幸福的花瓣撒向人间。5. 你看那些梅花，婀娜多姿，多么动人啊！6. 微风吹来，柳树婀娜多姿。

7、他们夫妇俩是名副其实的才子佳人。8、那些武侠小说，大都不能脱出才子佳人悲欢离合的俗套。

9、当今社会上，有不少青年人把才子佳人当作理想的婚姻模式，这未免有些偏狭。10、对于才子佳人戏，也不要一概加以否定。

11、新郎、新娘，堪称才子佳人，珠联璧合。6、鸳鸯蝴蝶派小说多描写才子佳人、郎才女貌的故事，内容大体雷同。

由民国女孩延伸出在民国时期，根据现代人的某种审美观和现代的知名度所评选出的四个民国美女。民国四大美女包括“校园皇后”陆小曼，才气与美貌并重的林徽因，有“金嗓子”之称的周璇和“默片影星”阮玲玉。

林徽因：林徽因（1904年6月10日-1955年4月1日），女，汉族，福建闽县（今福州）人，出生于浙江杭州。原名林徽音，其名出自“《诗·大雅·思齐》：大姒嗣徽音，则百斯男”。

后因常被人误认为当时一作家林微音，故改名徽因。中国著名建筑师、诗人、作家。

人民英雄纪念碑和中华人民共和国国徽深化方案的设计者、建筑师梁思成的第一任妻子。三十年代初，同梁思成一起用现代科学方法研究中国古代建筑，成为这个学术领域的开拓者，后来在这方面获得了巨大的学术成就，为中国古代建筑研究奠定了坚实的科学基础。

文学上，著有散文、诗歌、小说、剧本、译文和书信等，代表作《你是人间四月天》，《莲灯》，《九十九度中》等。其中，《你是人间四月天》最为大众熟知，广为传诵。

陆小曼：陆小曼（1903年-1965年），江苏常州人，近代女画家 。师从刘海粟、陈半丁、贺天健等名家，晚年被吸收为上海中国画院专业画师。

曾参加新中国第一次和第二次全国画展。陆小曼擅长戏剧，曾与徐志摩合作创作五幕话剧《卞昆冈》。

她还谙昆曲，也能演皮黄，写得一手好文章，有深厚的古文功底和扎实的文字修饰能力。因与徐志摩的婚恋而成为著名近代人物。

1965年4月3日于上海华东医院逝世，享年63岁。周璇：周璇1920年8月1日出生于江苏常州，中国**演员、歌唱家。

1931年加入明月歌舞团，因演唱歌曲《民族之光》而受到关注。1932年发行首张唱片《特别快车》。

1934年凭借歌曲《五月的花》成名；同年她在上海《大晚报》举办的“广播歌星竞选”中名列第二。1935年进入**圈，同年出演**《风云儿女》。

1937年主演的**《马路天使》成为其表演生涯的代表作，而她演唱的影片插曲《天涯歌女》、《四季歌》亦在华人地区流行；她运用传统的民族声乐发声方法，借助于话筒，开创出一种独特的演唱风格。1938年签约上海国华影业公司。

1941年《上海日报》举办“**皇后”评选，周璇在当选后婉拒了“**皇后”的荣誉。1946年赴香港发展。

1947年主演**《长相思》，由她演唱的影片插曲《夜上海》成为华语歌坛的代表作品之一。1948年主演古装**《清宫秘史》。

1950年从香港返回上海。1951年主演**《和平鸽》，拍摄期间因突发精神病被送入医院治疗。

1957年9月22日，周璇在上海病逝。1995年获得中国**世纪奖女演员奖。

阮玲玉：阮玲玉（1910.4.26—1935.3.8）。 原名阮凤根。

阮玲玉是中国无声**时期最著名的影星之一，在民国时期的影坛地位仅次于影后胡蝶。生于上海，祖籍广东香山县（今中山市南朗左步头村人）。

由于父亲早逝，阮玲玉自孩童时期随母亲为人帮佣，母亲节衣缩食供她上学。1926年为自立谋生奉养母亲，阮玲玉考入明星影片公司，开始其**艺术生涯，《野草闲花》、《神女》、《新女性》等。

阮玲玉成名后陷于同张达民和唐季珊的名誉诬陷纠纷案，因不堪情夫唐季珊虐待于1935年妇女节当日服安眠药自尽，噩耗传来震惊**界，各方唁电不可胜数，上海二十余万民众走上街头为其送葬，队伍绵延三里，鲁迅曾为此撰文《论人言。