天气预报 未来一周_未来一周天气预报情况分析报告最新

1.墨迹天气分析报告

2.天气预报为何不准

3.气象台数据分析报告怎么写

4.天气的天气预报

5.纽约旅游指南天气纽约最近天气

你参考下。

天气预报即预报未来某时段内各种天气系统的生消、移动和强度的变化。它是气象要素预报的基础。形势预报的方法可分为两大类：一类是数值预报方法，即直接积分大气方程组或其简化方程组，按所得结果对未来的气压场、温度场和风场作出预报；另一类是天气图方法。后者有以下几种作法：

经验外推法

又称趋势法，是根据天气图上各种天气系统过去的移动路径和强度变化趋势，推测它们未来的位置和强度。这种方法，在天气系统的移动和强度无突然变化或无天气系统的新生、消亡时，效果较好；而当其发生突然变化或有天气系统的新生、消亡时，预报往往不符合实际。

相似形势法

又称模式法，是从大量历史的天气图中，找出一些相似的天气形势，归纳成一定的模式。如当前的天气形势与某种模式的前期情况相似，则可参照该模式的后期演变情况进行预报。由于相似总是相对的，完全相同是不可能的，因此，用此法也往往出现误差。

统计资料法

又称相关法，是用历史资料，对历史上不同季节出现的各种天气系统的发生、发展和移动，进行统计，得出它们的平均移速，寻找预报指标（如气旋生成、台风转向的指标等），进行预报。对历史上未出现过的或移动很快及很慢的例子，则此法不能应用。

物理分析法

首先分析天气系统的生消、移动和强度变化的物理因素，在此基础上制作天气预报，此法通常效果比较好。但当对反映这些物理因素的运动方程所进行的简化和假定不大符合实际时，就常常造成预报误差，甚至远远偏离实际情况。

上述四种方法各有优缺点，使用时需相互补充，取长补短，综合考虑，才能获得较好的效果。

天气预报的要素预报编辑本段回目录即预报气温、风、云、降水和天气现象等在未来某时段的变化。要素预报有以下几种方法：

经验预报方法

在天气图形势预报的基础上，根据天气系统的未来位置和强度，对未来的天气分布作出预测。例如低压移来并得到加强时，可预报未来将有阴雨天气或较大的降水。这种方法的准确性，在很大程度上取决于预报员的经验，又由于天气系统和天气现象并非一一对应，故预报效果不够稳定。

天气标识：雨转晴统计预报方法

分析天气的历史资料，寻求大气状态的变化同前期气象因子的相关性，用回归方程和概率原理，筛选预报因子，建立预报方程。将近期气象要素代入方程，即得所需的预报值。这种方法的效果主要取决于因子的正确选择。

动力-统计预报方法

将数值预报方法算出的未来气象参数作为预报因子，用回归方程求得一组预报公式，作出要素预报。随着数值模式的改进，此法的准确率可能稳定提高。

天气预报种类编辑本段回目录按天气预报的时效长短，可分为：

短时预报：根据雷达、卫星探测资料，对局地强风暴系统进行实况监测，预报它们在未来1－6小时的动向。

短期预报：预报未来24－48小时天气情况。

中期预报：对未来3－15天的预报，主要包括受何种天气过程影响，能否出现灾害性天气，以及主要的天气变化趋势。

长期预报：常指1个月到1年的预报。主要应用统计方法，根据各月气象要素平均值与多年平均值的偏差进行预报。用数值预报方法制作长期预报的方法正在试验之中，已有了一定的进展。预报时效1－5年的称为超长期预报，5年、10年以上的则称为气候展望。

按预报范围的大小，可将天气预报分为：

1、大范围预报。一般指全球预报、半球预报、大洲或国家范围的预报。主要由世界气象中心、区域气象中心及国家气象中心制作。

2、中范围预报。常指省（区）、州和地区范围的预报，由省、市或州气象台和地区气象台制作。

3、小范围预报。如一个县范围的预报、城市预报、水库范围的预报和机场、港口的预报等，这些预报由当地气象台站制作。

墨迹天气分析报告

墨迹天气、点心天气、知天气、中国天气、每日气候。以上五款软件在预测天气方面准去率高，支持超长时间段预报，操作简单。

1、墨迹天气：这是一款天气信息查询软件，人性化设计，使用简单，是中国支持城市最多的天气预报软件。精准定位及时推送，分钟级、公里级天气预报，实时监测阴晴雨雪。提供15天天气预报，5天空气质量预报。

2、点心天气：这是一款天气预报查看的软件，享有Q萌的主题画面，支持同步最新的数据查看方式，及时更新天气情况和空气质量，设置有清晰的数据预览方式，使用操作简单方便，离线状态下也可查看。

3、知天气：由福建省气象局权威打造，面向全国用户提供全国3000多个城市天气预报、气象预警，基于网格预报数据提供地理位置逐小时天气预报，旅游景点一周天气；让你一目了然的全国城市高低温度、降雨量排行榜。

4、中国天气：中国天气作为一款纯粹的天气App，是结合中国气象局与美国知名气象公司AccuWeather的专业气象数据与服务技术，为广大用户提供全方位、多角度、高精度的气象信息服务产品，支持45天超长预报。

5、每日气候：这是一款检测天气的卫星地图软件，软件将全球天气展示在主界面的3d地球动画上，实景动画显示全球的气候变化，以上天视角查看天气，用户可以通过调整经纬度来精确定位，查询当地的详细气候情况。

天气预报为何不准

一、市场概况

墨迹天气是一款通过手机、平板或TV等终端向用户提供天气信息的应用，2010年创建以来，累计装机用户达到5.56亿。易观数据统计表明，截止2018年，墨迹天气在应用全网排名31位，一级领域实用工具排名第二，二级领域天气类应用排名第一位，占据市场份额50%以上，是名副其实的天气类独角兽。

2017年8/9/10三个月，墨迹天气月活跃用户量均破亿，其中九月份达到了11262.65万，接近淘宝用户的四分之一，远超其他同类应用。在品牌认知度和用户满意度方面，墨迹天气在行业中也处于领先地位，占据市场主要位置。

2018年初，据北京墨迹风云科技股份有限公司向证监会递交的创业板招股书显示：2017年墨迹天气的净利润是4729.32万元。

墨迹天气的主要营收来自广告收入，占据90%以上，营收单一。近年来，移动设备附带天气应用和其他应用增加天气预报类模块的比例越来越高，且精度也越来越高，墨迹天气的流量正在被侵蚀。此外，90%以上的用户只安装一款天气类应用，说明了市场上天气预报类应用的准度接近，一款应用就可以实现用户需求。尽管墨迹天气因为入门早，形成用户路径依赖，占据着庞大的流量，但和其他同类应用之间的核心功能差异并不明显，可替代性高，没有形成明显的竞争壁垒。

二、用户分析

1、用户画像

墨迹天气用户以中年及以上人群为主，高达90%，其中30~50岁的约占75%，50岁以上的约占15%，男女比例3:2，以男性为主，中年人对天气有更多的需求。在地域分布上，超越五层的用户来自华东和华中，主要集中在人口多，流动大的省份和地区，其中山东、河南、江苏的最多。

30岁以后，大多数人生活趋于稳定，关注点慢慢集中到家庭和工作上，他们开始计划工作和生活，关注能够影响计划的任何事件，中年男性更加注重规避风险，对生活的规划性的要求也较高。墨迹天气的用户画像是：男性为主，年龄30至50岁，人口多流动大地区，追求规划生活和生活品质的人群。

2、用户使用路径

从用户角度出发，用户进入APP的场景有以下几种：早晚：确定天气，第二天着装，雨具，出行方式；外出：查看特定地点未来特定时间段的天气，随时关注；异常天气的关注：对自己的影响（担心亲朋好友，或者自己做好预防准备），或者好奇关注国家大事。

从中可以提炼出用户需求：

需要查询当地未来一天或几天的天气情况；需要查询异地天气，并有渠道获得当地的实时情况；需要能够了解全国甚至世界各地的极端天气情况；需要一个能够记录，并分享好天气好心情的平台。

用户集中在30岁以上，这群人既要为事业，也要兼顾家庭，时间碎片化，没有整体的时间去关注外界。然而，这类人却更加渴望和外界的沟通，了解外界的信息。因此，有价值的信息也是用户的需求。

三、功能分析

墨迹天气最核心的四大板块：天气、时景、商城和我。用户进入墨迹天气最核心的目的是为了获得今天或者近几天的天气情况，在满足这一核心需求的基础上，可以衍生出时景社交和电商盈利的可能。

1、天气板块

作为一款天气类的工具型应用，相信所有用户最关心的就是天气预测功能。我们来对比一下，墨迹天气和其他同类应用的天气预报情况：

从图中可以看出：无论是月活较高的墨迹天气，还是月活较低的7日天气预报，7天内的天气预测情况大体一致，这说明：天气预测方面，墨迹天气并不占优，天气是刚需，墨迹天气并不是刚需，功能上没有有效壁垒。

此外，特定时间的天气，同一款应用不同日期预测的结果也有所不同，这说明：天气预报还需要继续改进；用户需要时时关注天气，使用应用的机会多；不同应用的天气预测差异性小。作为一款应用，用户体验最重要。我们来看一下，墨迹天气在天气功能页面的排版。

墨迹天气天气功能页面整体呈蓝色，背景是一片湖泊，湖泊里有一座古亭，更远处是朦胧的山脉，画面唯美，呈现东方古韵。页面，最下方是当天和第二天的天气情况，右下角是一个穿衣助手，还有一个实时语音播报，左上角是当天的天气情况，右上角是三个功能入口。整体来说，天气功能页面给人的感觉很舒适，一眼就能看到当天的天气情况。

三个功能入口：

第一个是类的广告；

第二个点进去是空气质量情况，下拉则出现一个高德的地图；

第三个是短时天气情况，下面配有一张高德地图的动态云图。

天气功能页面，用户能够获得的信息，总结如下：天气信息，空气情况，穿衣建议以及广告内容。天气功能页面的输出内容少，有价值的信息也非常少。广告插入和广告入口，一定程度上降低了用户体验，间接拉低了应用的专业性和专一性。

一款应用若想要提高用户使用时间并获利，最重要的是可信、可靠，即提供的咨询或服务是靠谱的，一款工具类应用的专业性、专一性、精细化是提高用户信任度的关键。

如果我是PM：

a、增加内容输出，丰富预测内容，让用户获得更多有价值的信息，例如：以图文形势推送天气元素：气压情况、云层运动，空气湿度等，估算可能对天气造成的影响以及影响时间长短；

b、建立‘天气+’的内容输出模式，让用户获得更多有价值的信息，例如：建立天气类新闻版块，时时报导各地气候情况，加大对极端天气和气象奇景的信息输出。

c、增强核心功能，降低可替代性，形成明显的竞争壁垒和品牌效应，例如：统计各地区污染企业排放情况、车辆信息、建立模型、对未来空气情况作出预测（例如预测东北地区冬季的雾霾情况），做一个民间的天气监督和报导机构。

2、时景社交板块

时景功能是一个主打社交的版块，是墨迹天气搭建的一个时景社区，为用户提供气象信息的实时分享互动平台。也就是说时景社区是一个以天气为主题，以为载体的分享社交平台，核心功能是提供实时气象信息，然后基此衍生出交流互动。

墨迹天气时景版块分为：身边此刻、时景动态、时景专题、时景活动、明信片、热图推荐、排行榜单、观云识天、航拍专区、积分商城十个部分。此外在下面还分有：推荐、天空、风景、航拍、建筑、任务、植物、萌宠和其他九个版块。

下拉则是身边此刻、热门城市、城市排行榜、官方认证榜、官方推荐榜、摄影知识和世界此刻六个板块。

时景社区共有15个板块，显得有些乱，让人眼花缭乱，不知道怎么才能检索出有效信息，且内容多有重复。

交互方式：关注、点赞、收藏、转发和评论。

时景社区重在社交，从中随机选出30组用户进行统计，统计规则如下：建户时长6个月以上，发图量100张以上，‘身边此刻’10组，‘时景活动’20组。

统计得知：

a、用户男女比例接近3：2，和用户画像一致，女性集中在30到40岁，男性集中在50岁左右，且占总人数的30%；

b、发图数量，30左右女性和50岁上下男性用户发图量最大，平均超过500张，是时景社区的主要‘产粮’群体，并且在男性中，年龄越大发图量越大；

c、发图频率，以月为单位，交流互动较少；

d、女性发图地址多集中在一地或附近，男性多以旅拍为主；

e、高质量发图人数不足10%，数量不足5%；

f、高质量交互次数明显较高，活跃人群中经常出现50岁人群的身影。

从中可以得出，时景社区缺乏高质量，交流互动少，主要用户群体为50岁左右男性和30至40岁女性，男性用户年龄更加集中。

分析原因：30岁女性大多已经生儿育女成为宝妈，而且孩子已经2-5周岁，如果是全职太太，就会有更多的时间来关注生活，分享生活；而50岁左右的男性用户已经脱离了家庭生活的压力，这些人既有时间也有储蓄，开始关注生活质量，喜欢旅游。

个人对时景社区体验：交互功能单调，交流少，质量偏低，用户粘度低，交互频率低。

作为一款依附墨迹天气的社交版块，坐拥百万流量，为什么用户的粘度和交流频率如此低？

从时景社区的版块模型上可以看出，时景社区的关注点重在量，而不是质上，缺少深耕和分析主流用户群体的需求。

如果我是PM：

a、精准定位用户群日，提供针对性方案，以点破面，例如：50岁左右人群的旅行需求；

b、增加交互方式，使墨友之间更加方便交流，例如：增加私信、问询和同城墨友聚会，异地碰面功能；

c、精简社区模块，改为下拉式，增强搜索功能，例如，将天空，风景航拍等功能选项整合进搜索功能；

d、整理资源，形成优质素材库，增加用户使用粘度；

e、分析用户需求，增加优质来源，例如：与自由行爱好者、专业摄影合作，增加高质量作品；

f、开通一图一故事版块，单调的图是死的，故事才是活的，缺少故事的是失去灵魂的躯壳，人们更喜欢关注所带来的故事和联想；

g、增加输出内容，优质的有用的视频，等信息：可以参考微信中的腾讯新闻运营。

3、?商城版块

该版块已被删除。墨迹天气商城页面，也和时景版块存在一样的问题：分区太多，眼花缭乱。仔细看后，会发现这就是一个缩小版的淘宝和京东，卖的东西很杂，汽车配饰、钓具等，这些商品和天气的关联性不大，公信度和淘宝京东更是没法比。说好的“优选”呢？

据墨迹天气在证券监督管理委员会提交的上市申请文件，墨迹天气的收入95%以上来自广告，商城的收入可以说微乎其微。也正是因此，墨迹天气才决定将其下架。

如果我是PM：

恢复商城，墨迹天气并非不能拥有商城，而是应该给商城一个更加精准的定位。

精细化运营，以点破面：初期，仅上架天气衍生商品，并提供性价比测试结果参考，从用户的角度出发，真正做到墨迹精选，例如：高质量的雨具、性价比高的空气净化器等。

4、我 板块

‘我’版块主要包括会员中心、墨迹资讯、皮肤小铺、个性助手、背景小铺、生活、、休闲和本地服务等。

小小的一个版块却包罗万象，资讯、皮肤、生活、、小说、明信片、二手车等等，几乎涉及用户生活的方方面面。然而，该版块犯了和时景社区以及商城同样的错误，表面上看似满足了不同用户的不同需求，其实并没有方便用户。不仅使应用显得臃肿，反而降低了用户体验，拉低墨迹天气应用的专业性。

一款优秀的应用绝对不会将问题复杂化，而是帮助用户解决问题。试想一下，当你打开墨迹天气的各个版块时，第一感受是什么？绝对是‘内容’太多，眼花缭乱，需要花很长时间，才能了解各个板块，然后从中筛选有用的信息。

‘选择’最难。因为能够满足用户同一需求的东西太多了，他们需要从中选出最好的，最合适的。学习，生活，工作，压力无处不在，选择无时不存，用户早已身心俱疲，怎么还会有耐心和时间去慢慢了解一款应用的各个方面。能够满足他们的东西太多太多了，第一感官不佳，立马就会转向更加用户化的产品。一款应用，用户不能第一时间找到有效的信息，就说明已经偏离了航道。

如果我是PM：

简化版块，只保留核心功能：设置、皮肤等必要功能；

优化天气预报闹铃功能，使其更加的实用化，功能多样化，融入用户生活的方方面面，例如：开发小程序：墨迹移动端PC端桌面，早晚时播报天气。

想做好所有的事，最后却一件也没有做到完美。社会生产分工精细化，提高了生产力，这是社会发展的趋势，也是必然。互联网资源精细专一化，是趋势，也是必然。精细专一不仅是对互联网资源的合理利用，更是对用户情感上的满足。

气象台数据分析报告怎么写

气预报不准的七个理由

古时候，天气预报是一种神话，而在现代社会，天气预报是有局限的科学，是人类一种高级的智力游戏。天气预报是怎么做出来的；天气预报为什么有的时候不准，专家和主持人是以一种什么样的心态去看待和解决这些问题；宋英杰和杨丹以清新而知性的笔触展现了他们的天气预报情结，展现了他们鲜为人知的幕后故事。

确切地说，天气预报“有的时候”不准；公平地说，天气预报“有的时候”很准。

天气预报不准，需要找理由吗 不需要；天气预报不准，能够找到理由吗？能。说明理由，并不是为了搪塞错误。

我也曾经被自己所发布的天气预报欺骗得淋漓尽致，暗自神伤，无处申诉。

在我们所征集的观众意见反馈中，观众对天气预报的不满意，绝大部分集中在“天气预报有时候不准确”上。可以理解，无论语言多优美，画面多精致，话题多有吸引力，主持人多有亲和力，错误的预报总是让人有一种吃了苍蝇的感觉。

我经常在马路上商场里听别人兴致勃勃地争论天气，看到不少老年人把记录天气预报当作一个业余爱好，在那一刻我的感动和惭愧在心里水融着。

在生活中，有一个流传很广的说法：很多人说假话，天气预报倒是特别想说真话，可就是说不准。的确，因为天气预报的不准确，能够第二天毫无遮掩地暴露在光天化日之下，而每一个人都需要面对天气，于是拿天气预报开玩笑，大家特别容易找到共同语言。

有人已经把刘禹锡的“道是无晴却有晴”，用来讽刺天气预报的不准确。这是我所听到的最具书卷气的嘲笑了。

责怪天气预报的不准确，是个世界性的现象。我曾经在国外同行那里看到过面对公众嘲讽气象人员如何保持心理平衡的小册子。

应该说，天气预报还是越来越准确的，我们国家的天气预报准确性在发展中国家中处于领先地位，属发达国家的中等水平。现在对于常规天气要素的24小时定性预报准确率已经达到了80％，上世纪90年代比80年代的预报准确率又提高了4.3％，未来一周的预报也具有很好的参考价值。现代天气预报已经不再是仰望天空、应用谚语，或者靠24节气来推算、靠观察蚯蚓、青蛙的活动来判断的古老行当了 世界气象电视节的吉祥物就是青蛙，以纪念青蛙为天气预报曾经做出过历史性贡献 。

气象卫星出现以后，台风就再也没有逃脱人类的眼睛；天气雷达问世以后，几百公里范围内的突发性强降雨也已经不再是预报上的顽症了。对于那些长途跋涉的冷空气的行踪，人们可以看得清清楚楚、真真切切。

天气预报不是能掐会算的神仙，它应该走下神坛。是人类憧憬未来的好奇心，人类不甘于“天有不测风云”的精神气质造就了天气预报，预报准确了，不必大惊小怪；预报错误了，也不必耿耿于怀。关键是我们如何理性地看待天气预报，如何理性地分析天气预报为什么不准。

那还是为天气预报的不准确寻找7个理由吧。

理由一：她还很年轻

虽然古人观察现象、寻找规律，早已经有了很多预测天气的经验，但是现代科学基础上的天气预报只有100多年的历史，她是通过简单的定时观测得出气压场、高低压、冷暖锋，并进行简单的线性推算这样一个简陋的手工作坊里发展起来的，而以数值预报为代表的对天气变化的简化物理过程的求解和运算只有几十年的时间。对于很多天气现象的发生、演变的内在机理和规律，人们还并没有完全掌握。气象科学还是早晨七八点钟的太阳，是一个极其年轻的学科。年轻人总是要犯错误的。

理由二：有无数只蝴蝶的翅膀

美国麻省理工学院教授洛伦兹用一种形象的比喻来表达他的这个发现：一只小小的蝴蝶在巴西上空煽动翅膀，可能在一个月后的美国得克萨斯州会引起一场风暴。这就是混沌学中著名的“蝴蝶效应”，也是最早发现的混沌现象之一。在我们的眼前，似乎有“无数只蝴蝶的翅膀”在煽动着。且不论城市热岛、工业排放所产生的温室效应，就是这个星球错综复杂的地形地貌就对天气的变化产生着决定性的影响，而且植被、水体等等都在发生着微妙的变化，而这一切在模拟运算中无法进行详尽的描述。

当然，我们并不会因为有“无数只蝴蝶的翅膀”就迁就天气预报的不准确，就如同学生不会因为自己考不了满分就慨叹考题太难。经常用“混沌”来进行自我安慰的人，还不具备预报天气的职业心理素养。

理由三：我们的眼睛有盲区

要预测天气，首先要观察天气，从理论上讲，要明察秋毫，任何一个细微之处都不能放过。而人类本身并不具有千里眼、顺风耳，我们的眼睛有盲区。

自从有了气象卫星，我们眼睛的盲区减少了，视野更加开阔了。台风无论多狡猾，都不会骗过卫星敏锐的目光，台风的螺旋云型、台风眼都一目了然，我们也才会胸有成竹地发布那些台风警报。但金无足赤，人无完人，气象卫星也一样。地球同步气象卫星目不转睛地注视着天气变化，但是它离地面的距离是36,000公里，比较遥远，分辨能力比较有限；极轨气象卫星的高度是800多公里，离地球近一些，但是它不可能目不转睛地观察特定区域，它的云图是拼接而成的，在观察一个特定区域时，相当于卫星有“眨眼睛”的毛病，而有一些天气就在“眨眼间”发生了。另外，如果有云层覆盖，我们就难以观察并测算植被、水体、沙尘的面积和强度等等，云层会掩盖很多秘密。

我们没有一双可以洞察一切的慧眼，在分析和预测的时候会产生误差，这是不可避免的事情。

理由四：东边日出西边雨

人们常用“东边日出西边雨”来形容天气的局部差异。在地形比较复杂的地区，或者强对流天气 如暴、冰雹等 比较流行的季节，在一个范围很小的区域中，天气也常常会迥然不同。

一座大山，迎风坡和背风坡，气温、降水量的差别非常大，因而植被的面貌也大相径庭。仅仅一山之隔，却展现着两种气候类型，古人说：始悟一岭隔，气候殊寒暄。

而我们国家幅员辽阔，既有中高纬度大陆性天气系统的影响，也有低纬度海洋性天气系统的影响，各种天气灾害琳琅满目，是天气灾害种类最繁多、表现最剧烈的国家之一。我们用一两分钟的时间概述全国天气，只能“从大局出发”，描述大范围的特点，肯定会删减很多局地特殊性的天气现象，会遗漏很多天气情节，它无法表述那么纷繁复杂的天气变化。

理由五：疑难病误诊

疾病的种类很多，而诊治各种疾病的难度各不相同。再妙手回春的医生也有误诊的时候，为天气把脉也常常碰到疑难杂症。

我清晰地记得一个例子：一个台风刚刚生成，就气势汹汹地向东南沿海奔袭而来，我们发布了警报。可是台风却很诡异地停止前进，在原地就地休整。但是正当人们稍稍松了一口气的时候，它又杀了一个回马枪，重新瞄准东南沿海，于是我们再次警觉地发布台风警报，然而当警报声响起的时候，台风却大摇大摆地朝向太平洋扬长而去。最终这个台风让人们虚惊一场。事后有几位同事总结说：这个台风好像是专门来戏弄我们的。

即使某种常规的天气过程，预报了不发生（行话叫：报空了），没预报发生（行话叫：报漏了）的情况也时常出现。长期以来，为了减少负面的社会影响，一些业内人士有一种“宁空勿漏”的心态。且不去议论业内的预报心态，我个人觉得，正是因为很多难度极大的预报，报错了 尤其是漏报 ，人们（包括领导）对于错误缺乏公允的评价，很多从事预报的同行经常有一种如履薄冰、如惊弓之鸟的感觉。我的一位领导有一句挂在嘴边的话：一万年之后，人们还会谈论天气预报准确性的问题。天气预报永远有不准确的时候。但愿他的这句话给一万年之后的观众也打个预防针。——天气预报的难题将长期存在。摸准老天爷的脾气的确是一件很艰难的事情。

理由六：你的感觉欺骗自己

2004年春天，有位实习生对我说：到了夏天，你们怎么办啊？这一句话让我摸不着头脑。他解释说：大家都说，高温季节明明是40多度，你们却总报36度、37度的样子，怕引起恐慌，所以不敢报也不愿报高温。

听了这样的分析，我真是觉得冤枉啊！

2003年的夏天，南方出现长时间、大面积的高温天气，缺水、缺电现象非常突出，大上海的夜间照明也采取了限制措施。在福建、江西、浙江，很多地区的气温像进行体育竞赛一样，气温新高屡屡被刷新，各大“火炉”交相辉映。于是有很多观众反映天气预报故意压低气温结果，隐瞒不报，甚至将其上升到了“剥夺百姓知情权”的政治高度。

但实际上，对于2003年夏季的高温天气，气象部门恰恰做出了非常精彩、确凿的预报，仅中央气象台就破天荒地发布了31次高温预报和警报，而且对于气温的预报误差一般在一度左右甚至更低。可是，科学层面的精彩和公众层面的印象何以有如此强烈的反差呢？

我们追根溯源，气温与人们的身体感觉（体感温度）的差异是引起抱怨和质疑的首要原因。

我们所说的气温是指百叶箱里的温度，它是在草坪上，距离地面1.5米，通风，而且不受阳光的直射。但是我们的体感温度却受到很多因素的影响。同样的气温，阳光下和树荫下，感觉差别很大；有风和无风，差别很大；湿润和干燥，差别很大，感觉上的差别一般会在5度以上。而且在火辣辣的阳光烘烤下，地面温度，远远高于气温，当气温是35度的时候，表层土地的温度可能是50度，水泥或柏油马路的温度可能是70～80度，所以走在马路上的时候你感觉温度远远不止35度，于是对天气预报的怀疑产生了。

实际上在天气预报的历史上，从来没有过在盛夏季节主观故意压低气温预报结果的情况。如果真有那样的事，完全是伤害职业道德的卑劣行为，也是我们自己难以容忍的！

理由七：缺少对不准确的总结

我拜读过大量关于预报多么精彩、分析多么成功的文章和总结，但是极少看到对于预报失败个例的分析、点评，似乎一些人不愿意触及伤疤，没有诚恳地探讨失败的职业氛围。一旦预报出现重要错误，气氛会变得很凝重，不敢提及，生怕伤害了谁的感情。

北京电视台的天气预报在结尾处，有一屏是“某月某日天气预报满意率”，由观众为每天的天气预报结果打分。我每次都会认真地阅读这条信息，这是了解观众对于预报质量所持态度的重要渠道。满意率经常很高，百分之九十几甚至百分之百。但是也有满意率非常低的时候，比如预报了2004年6月14日和15日北京有“小雨”，但是老天爷就是不愿意配合，14日刮了一阵六级大风和一场扬沙天气，15日尽管天色阴沉、云层浓密，但偏偏不下雨，当天我路过一座游泳馆，那里的工作人员认出我来并开玩笑地说：“这两天天气预报这么不准，你还敢在大街上走 ”结果6月14日的天气预报满意率只有43％。当然，内行人都知道那几天预报的难度的确是非常大的。6月16日似乎老天爷终于被执著的预报感动了，下了一天的雨，但预报的最高气温是24度，而实际上下午的气温仅仅是17度，穿着单薄的人们被冻得哆哆嗦嗦，怨言丛生，但是6月15日对于16日预报的满意率是81.8％，看来虽然温度预报离谱，但是终究预报了降雨，大家还是很宽厚的。

一个职业人，总有“过五关斩六将”的机会，也总会有“走麦城”的机会，不可能永远“从胜利走向新的胜利”。天气预报正因为相对准确、存在局限，大大小小的错误是经常发生的，如果我们面对错误的心态能更好一些，我们的疏漏会少一些，大家的理解会多一些。我们的职业需要我们有足够的反思错误的勇气。

7个理由说完了，可能很多人不见得同意我的分析，不过，如果有一天，当天气预报精确得不再需要理由的时候，我们每个人的生活中肯定会有更多快乐的理由。

摘自： style="font-size: 18px;font-weight: bold;border-left: 4px solid #a10d00;margin: 10px 0px 15px 0px;padding: 10px 0 10px 20px;background: #f1dada;">天气的天气预报

天气预报分析报告怎么写

天气预报即预报未来某时段内各种天气系统的生消、移动和强度的变化。它是气象要素预报的基础。形势预报的方法可分为两大类：一类是数值预报方法，即直接积分大气方程组或其简化方程组，按所得结果对未来的气压场、温度场和风场作出预报；另一类是天气图方法。后者有以下几种作法：

经验外推法

又称趋势法，是根据天气图上各种天气系统过去的移动路径和强度变化趋势，推测它们未来的位置和强度。这种方法，在天气系统的移动和强度无突然变化或无天气系统的新生、消亡时，效果较好；而当其发生突然变化或有天气系统的新生、消亡时，预报往往不符合实际。

相似形势法

又称模式法，是从大量历史的天气图中，找出一些相似的天气形势，归纳成一定的模式。如当前的天气形势与某种模式的前期情况相似，则可参照该模式的后期演变情况进行预报。由于相似总是相对的，完全相同是不可能的，因此，用此法也往往出现误差。

统计资料法

又称相关法，是用历史资料，对历史上不同季节出现的各种天气系统的发生、发展和移动，进行统计，得出它们的平均移速，寻找预报指标（如气旋生成、台风转向的指标等），进行预报。对历史上未出现过的或移动很快及很慢的例子，则此法不能应用。

物理分析法

首先分析天气系统的生消、移动和强度变化的物理因素，在此基础上制作天气预报，此法通常效果比较好。但当对反映这些物理因素的运动方程所进行的简化和假定不大符合实际时，就常常造成预报误差，甚至远远偏离实际情况。

上述四种方法各有优缺点，使用时需相互补充，取长补短，综合考虑，才能获得较好的效果。

天气预报的要素预报编辑本段回目录即预报气温、风、云、降水和天气现象等在未来某时段的变化。要素预报有以下几种方法：

经验预报方法

在天气图形势预报的基础上，根据天气系统的未来位置和强度，对未来的天气分布作出预测。例如低压移来并得到加强时，可预报未来将有阴雨天气或较大的降水。这种方法的准确性，在很大程度上取决于预报员的经验，又由于天气系统和天气现象并非一一对应，故预报效果不够稳定。

天气标识：雨转晴统计预报方法

分析天气的历史资料，寻求大气状态的变化同前期气象因子的相关性，用回归方程和概率原理，筛选预报因子，建立预报方程。将近期气象要素代入方程，即得所需的预报值。这种方法的效果主要取决于因子的正确选择。

动力-统计预报方法

将数值预报方法算出的未来气象参数作为预报因子，用回归方程求得一组预报公式，作出要素预报。随着数值模式的改进，此法的准确率可能稳定提高。

天气预报种类编辑本段回目录按天气预报的时效长短，可分为：

短时预报：根据雷达、卫星探测资料，对局地强风暴系统进行实况监测，预报它们在未来1－6小时的动向。

短期预报：预报未来24－48小时天气情况。

中期预报：对未来3－15天的预报，主要包括受何种天气过程影响，能否出现灾害性天气，以及主要的天气变化趋势。

长期预报：常指1个月到1年的预报。主要应用统计方法，根据各月气象要素平均值与多年平均值的偏差进行预报。用数值预报方法制作长期预报的方法正在试验之中，已有了一定的进展。预报时效1－5年的称为超长期预报，5年、10年以上的则称为气候展望。

按预报范围的大小，可将天气预报分为：

1、大范围预报。一般指全球预报、半球预报、大洲或国家范围的预报。主要由世界气象中心、区域气象中心及国家气象中心制作。

2、中范围预报。常指省（区）、州和地区范围的预报，由省、市或州气象台和地区气象台制作。

3、小范围预报。如一个县范围的预报、城市预报、水库范围的预报和机场、港口的预报等，这些预报由当地气象台站制作

纽约旅游指南天气纽约最近天气

天气预报，是应用大气变化的规律，根据当前及近期的天气形势，对某一地未来一定时期内的天气状况进行预测。它是根据对卫星云图和天气图的分析，结合有关气象资料、地形和季节特点、群众经验等综合研究后作出的。如我国中央气象台的卫星云图，就是我国制造的“风云一号”气象卫星摄取的。利用卫星云图照片进行分析，能提高天气预报的准确率。天气预报就时效的长短通常分为三种：短期天气预报（2～3天）、中期天气预报（4～9天），长期天气预报（10～15天以上），中央电视台每天播放的主要是短期天气预报。 天气预报的主要内容是一个地区或城市未来一段时期内的阴晴雨雪、最高最低气温、风向和风力及特殊的灾害性天气。就中国而言，气象台准确预报寒潮、台风、暴雨等自然灾害出现的位置和强度，就可以直接为工农业生产和群众生活服务。

天气预报是根据气象观测资料，应用天气学、动力气象学、统计学的原理和方法，对某区域或某地点未来一定时段的天气状况作出定性或定量的预测。它是大气科学研究的一个重要目标。对人们生活有重要意义。

如今人们外出，只须收听或观看天气预报，就可以决定是否带雨具，而在过去，则要顾虑天气情况。那么，气象台每天最重要的工作——天气预报是怎样诞生的呢。 公元前650年左右巴比伦人使用云的样子来预测天气。公元前340年左右亚里士多德在他的《天象论》中描写了不同的天气状态。中国人至少在公元前300年左右有进行天气预报的纪录。古代天气预报主要是依靠一定的天气现象，比如人们观察到晚霞之后往往有好天气。这样的观察积累多了形成了天气谚语。不过许多这些谚语后来被证明是不正确的。

从17世纪开始科学家开始使用科学仪器（比如气压表）来测量天气状态，并使用这些数据来做天气预报。但很长时间里人们只能使用当地的气象数据来做天气预报，因为当时人们无法快速地将数据传递到远处。1837年电报被发明后人们才能够使用大面积的气象数据来做天气预报。

20世纪气象学发展迅速。人类对大气过程的了解也越来越明确。1970年代数字天气预测随电脑硬件发展出现并且发展迅速，今天成为天气预报最主要的方式。

1853～1856年，为争夺巴尔干半岛，沙皇俄国同英法两国爆发了克里木战争，结果沙俄战败，正是这次战争，导致了天气预报的出现。

这是一场规模巨大的海战，1854年11月14日，当双方在欧洲的黑海展开激战时，风暴突然降临，且最大风速超过每秒30米，海上掀起了万丈狂澜，使英法舰队险些全军覆没。事后，英法联军仍然心有余悸，法军作战部要求法国巴黎天文台台长勒佛里埃仔细研究这次风暴的来龙去脉。那时还没有电话，勒佛里埃只有写信给各国的天文、气象工作者，向他们收集1854年11月12～16日5天内当地的天气情报。他一共收到250封回信。勒佛里埃根据这些资料，经过认真分析、推理和判断，查明黑海风暴来自茫茫的大西洋，自西向东横扫欧洲，出事前两天，即1854年11月12日和1854年13日，欧洲西部的西班牙和法国已先后受到它的影响。勒佛里埃望着天空飘忽不定的云层，陷入了沉思：“这次风暴从表面上看来得突然，实际上它有一个发展移动的过程。电报已经发明了，如果当时欧洲大西洋沿岸一带设有气象站，及时把风暴的情况电告英法舰队，不就可避免惨重的损失吗？”于是，1855年3月16日，勒佛里埃在法国科学院作报告说，假如组织气象站网，用电报迅速把观测资料集中到一个地方，分析绘制成天气图，就有可能推断出未来风暴的运行路径。勒佛里埃的独特设想，在法国乃至世界各地引起了强烈反响。人们深刻认识到，准确预测天气，不仅有利于行军作战，而且对工农业生产和日常生活都有极大的好处。由于社会上各方面的需要，在勒佛里埃的积极推动下，1856年，法国成立了世界上第一个正规的天气预报服务系统。

天气预报的诞生历史说明，气象条件可以影响局部战争或战役的胜败，而由于战争的需要，又推动和发展了气象事业。

纽约2021年12月27日1.纽约最近的天气

天气预报综述

纽约，2021年12月27日(星期一)，农历牛年二十四。具体天气信息如下：白天最高气温5摄氏度，夜间最低气温0摄氏度，雨夹雪转小雨，南风(一二级)；本月纽约白天平均气温为9.8度，夜间平均气温为2.5度，2021年12月11日最高气温为19度。

2.纽约最近的天气预报

世界天气预报，哪个最标准？

世界上最标准的天气预报是卫星定位卫星。卫星定位的天气预报最标准，卫星定位的天气预报最标准。这个世界就是卫星定位。嗯，这个天气预报最标准。以后大家都会记得的。

3.纽约现在的天气

温带大陆性气候。纽约属于北温带，四季分明，雨量充沛，气候宜人。夏季平均气温23摄氏度，冬季1摄氏度。

4.纽约州的天气

纽约市属于北温带，温带大陆性气候，四季分明，雨量充沛，气候宜人。夏季平均气温23摄氏度，冬季1摄氏度。

纽约的哈德逊河穿过哈德逊山谷，进入纽约湾，这是纽约和新泽西的分界线。东河位于纽约市，流经长岛湾，将布朗克斯和曼哈顿与长岛分开。哈莱姆河位于东河和哈德逊河之间，分隔曼哈顿和布朗克斯。穿过布朗克斯和威彻斯特郡的布朗克斯河是纽约唯一有淡水的河流。

字体创纪录的低温天气使美国大部分地区陷入瘫痪。周二早上(1月2日)，几乎一半的美国人在零度以下醒来，大约1.18亿人受到风寒预警的影响。现在，一个炸弹旋风在美国东海岸形成的冷空气威胁着从佛罗里达州北部到新英格兰地区。这一天气事件有可能使2018年成为美国最糟糕的冬天之一，而这只是1月份的第一周。炸弹旋风，又称爆发性气旋，通常在水面形成，气压降低会使气候异常剧烈。根据天气预报，更糟糕的是，这场已经使美国中部地区陷入极度寒冷的风暴还将使美国的大西洋海岸线陷入深度冰冻状态。在美国，极端寒冷的天气已经导致8人死亡。

寒冷的新年美国时代广场记录的除夕是-17

今年的预计温度为-11，是历史上第二冷的一年。

据悉，目前已有8人因低温严寒死亡。

3日上午，佛罗里达州东部将开始形成低压，给佛罗里达州的西杰克逊维尔地区和佐治亚州南部带来雨雪天气。

4日下午，风暴系统预计将到达长岛东部、华盛顿特区、费城和纽约市东部，上述地区将有大量降雪。

5日早晨，美国东部将再次出现冷空气，波士顿甚至可能出现低至0华氏度(约零下17.8摄氏度)的低温。

气象学目前称这种天气事件为冬季风暴格雷森，并表示可能会在周三(1月3日)晚上给美国东南部带来降雪(以及接近暴风雪的天气)，周三晚上和周四可能会给东北部地区带来暴风雪天气。除了潮湿的冬季天气，冷空气还会让美国东海岸的情况更加悲惨。波士顿将迎来百年来最冷的一周。

国家气象局说。如果冷空气和大雪不不要落在你身上，大风天气会伴随着你。风暴警报目前遍及大西洋中部，包括俄亥俄州、肯塔基州、田纳西州和宾夕法尼亚州在内的40个州。匹兹堡州立大学和宾夕法尼亚大学周二晚上可能会有零下20度的天气，这是在风暴警告之前。

也许零下20度让美国人民崩溃了。

5.纽约最近的天气怎么样

我想它有两种时态是可能的，所以第一种我认为是：What今天纽约的天气怎么样？(这是一般现在时)；第二个是一般过去时：今天纽约的天气怎么样？不过，我还是觉得第一种可能更准确。我觉得第一个应该是对的。

6.纽约今天的天气

是美国，(国家气象局)。

国家气象局是国家海洋和大气管理局的附属机构。它主要提供天气、水和气候数据、预报和警报。

国家气象局总部设在马里兰州的银泉。它在密苏里州的堪萨斯城、纽约的波希米亚、德克萨斯州的沃思堡、犹他州的盐湖城、阿拉斯加的安克雷奇和夏威夷的檀香山设有地区总部。

国家气象局有5000名员工，122个天气预报办公室，13个河流预报中心，9个国家中心和其他支持机构。每年，国家气象局收集约760亿条意见和问题，约150万条预测和5万条警告。

7.纽约的天气预报今天

(ECMWF)1975年11月4日正式成立，1979年8月1日正式发布中期数值天气预报。此后逐渐确立了在世界数值天气预报技术领域的领先地位，产品在与世界其他国家包括基础科技实力雄厚的美国的竞争中一枝独秀，在欧洲的成功面前不得不俯首称臣。

2012年10月飓风桑迪袭击美国东海岸时，美国全球数值预报模式为何表现不如ECMWF的结果，再次引起美国各界关注。密歇根大学大气、海洋和空间科学系教授理查德鲁德(RichardRudd)在今年3月《华盛顿邮报》发表了一篇文章，对这个问题进行了多角度的分析。

在过去的20年里，路德有机会先后在ECMWF和NOAA工作，并对双方做了详细的比较。他已经向美国科技政策办公室提交了一份专题报告，并给出了一些建议。阅读路德s的文章，美国数值天气预报模式发展的弱点并不新奇，在中国都是普遍存在的问题。然而，路德s的分析更有针对性，对比了美国和欧洲的做法，简明、清晰、令人信服地揭示了问题。

ECMWF数值天气预报水平超过一级水平。

面向实际应用的科技发展不同于基础理论的研究，需要系统地把握应用中的每一个具体环节。路德老师从一开始就强调了这一点。

ECMWFs的数值天气预报水平在国际上很多模式的竞争中处于顶尖水平，这不是最近才出现的。自该中心成立以来，其预测能力的不断提高引起了世界各国同行的普遍关注。世界各地几乎所有的天气预报业务中心都逐步引入了ECMWF提供的数值预报产品。

路德老师说，早在1995年，美国科学家就对欧洲中心的产品水平超过美国表示了极大的担忧。但当时分析得出的结论与现实不符，认为欧洲中心的优势只表现在预算、计算机能力、短期优势和访问学者项目上。当时，许多美国科学家穿越华盛顿州，到达英国的雷丁(ECMWF所在的地方)工作。因此，有人建议美国采取类似的计划，防止华盛顿人才外流的情况再次发生。

去年，在飓风“桑迪”的预测与欧洲中心再次出现差距而引发的讨论中，《科学》《今日美国》《天气频道》《天气日志》等杂志和媒体纷纷发表文章，仍然将美国出现问题的主要根源归结于计算机资源的短缺，显然未能找到根本原因。

与美国一些类似机构相比，ECMWF是一个目标和任务相对集中的小部门，有利于其有效管理科研、业务和基础设施能力建设以满足发展需要，在预算执行方面有足够的自主权。明确一切工作的唯一目标是做出最好的预测产品，在管理上要注意建立内部激励机制，鼓励员工集中精力提高预测效果。这个目标和机制的确定意味着我们可以不要只关注一个方面。

事实上，复杂的探测信息处理、计算机能力和使用水平、数值模型设计和研发；d级等。必须从整体上加以改进，才能形成高质量的预测结果，预测结果还应包括业务运营、监控、对产品的持续检查和评估等。

举个具体的例子，20世纪90年代，计算机的发展面临着从单芯片的性能提升到并行计算的转变。ECMWF意识到了它的潜在价值，提前投入了开发资金，并不断测试和比较两种不同的软件。当这种技术变革真的发生时，一切都会水到渠成。而美国则缺乏这方面的发展眼光。很长一段时间，只是依靠高性能计算机CPU运算速度的提升。因此，仅在计算机技术应用领域，美国的差距直接影响到最终预报水平的提高。

注重预测技术推广的系统性和完整性会影响关键技术的集中度吗？在这方面，通过对比美国和欧洲的做法，可以发现由于策略的不同而导致的不同后果。

ECMWF首先注重优化单个软件模块，然后根据标准将其集成到最终的预报系统中。无论是科研开发还是最终的预报产品生成，我们都在不断优化、改进、利用和依赖这个集成系统，避免额外资源的浪费。由于ECMWF对模型的基本问题采取了这种合理的解决方式，相对容易不断改进和完善，也有利于对改进结果进行科学的分析和评估，任何一个环节的问题都可以明确识别，从而促进好的科研成果方便快捷地融入业务。

ECMWF数值天气预报的经验

相比之下，美国的业务部门总是有几个独立的测试系统同时运行。当某个模式的改进给出了令人满意的结果时，要按照业务标准将其改造成正式的业务系统，并不是一件容易的事情。如果某些环节出现障碍，所有的努力都可能付诸东流。

相比较而言，欧洲的方法更科学、更高效。他们的管理原则是建立一个科学的组织体系，而不仅仅是科学家的组织。这个原理使得他们比某些科学家的独立成果更注重发展的整体效果。

注重预测模型的系统开发并不意味着ECMWF必须完成影响预测模型开发的所有环节。如何平衡人力和财力的合理使用？路德举了一个例子，或许可以说明欧洲人的智慧。天气预报系统通常由几个主要部分组成。第一步，获取观测数据，检验其准确性和连续性，向模式提供有质量控制的初始信息，经处理后形成初始预报场。

因此，在预报模型系统中，有效利用观测信息是做出准确预报的初始和基础环节。ECMWF分析了各种预测失败的案例，它表明它们的归因往往与某些观测数据的使用或排除有关。然而，在美国的研究项目中，对数据使用的研究往往没有得到足够的重视。这种需要通过复杂的交互过程来严格控制信息质量的实践过程，往往是非常困难的。

路德先生曾在美国宇航局从事数据检验工作，并完成了一项实验，证明了一些新的观测数据可以带入模型，以改善预测中已知的一些固有缺陷。不幸的是，这些有价值的观测信息和设备并不为相应的预报机构所拥有，而陆克文要做的就是验证预报机构所拥有的观测设备所获得的数据是否也有改进的效果。这样的安排和要求显然缺乏效率和合理性。

相比之下，ECMWF它没有自己的观测设备，但它非常重视数据的应用。它愿意在这一领域继续投入，试图获取世界各地的数据，分析和检验各种可能改进预报的数据，建立非常先进的数据同化系统，并注意开发一个方便的数据控制应用界面，以方便各种数据的使用和评估。在过去的十年中，ECMWF已经能够使用先进的方法将各种数据整合和吸收到预测模型中。这些数据可以来自欧洲，也可以来自任何其他国家，如美国、中国、日本等。而且大部分都是各种气象卫星的探测信息。

在整个天气预报系统中，观测系统的投资比例应该是最大的，但ECMWF却明智地避免了这方面的支出负担，将精力集中在数据使用的研究上。在从事这项研究和应用时，它还充分利用了国际社会的优秀科学家，并很容易地将他们的成果集成到自己的预测系统中。

在有效吸收世界各国科学家的优秀成果方面，ECMWF的优势在于为访问学者提供了便利的工作环境和发展平台，使这些学者在访问后可以在短时间内将他们的技能和成果应用到模型开发中，为世界上最好的预报系统做出贡献，同时提高他们的职业生涯。能有这样的效果，何乐而不为？

在美国，与ECMWF有类似使命的组织在发展的稳定性方面也有差距，并且相对分散。这种分散是固化在体系中的。美国的机构更愿意支持在基础研究方面有突出表现的独立研究者，而如何将这些基础研究转化为有科技内涵的系统化产品，往往取决于运气。

在美国，基础设施和系统集成的预算总是非常紧张。相对于科研院所的优先地位，商业目标总是处于较低的位置，或者被认为是优秀科研的副产品。基本战略能力的投资总是遇到那些具有科学挑战性和不确定性的规划领域。很少有机会找到资金来源，比如一些奖励基金，来鼓励一些实际的项目。即使有些计划成功了，也没有进行有意义的跨计划整合，业务能力提升所花费的时间往往很长，要经过几年的科学成功。

这涉及到一个很重要的问题，就是科学文化的建设。ECMWF将科学与商业有机结合，旨在制造具有坚实科学基础、经得起实际检验的应用产品。这一目标和评价标准的确立，促进了ECMWF的持续稳定发展。相比之下，在美国，科研和商业之间有着严格的界限。科学家和科研管理者把研究尤其是基础研究的价值作为最高标准，而面向用户的应用研究提供最终产品的需求和综合研究没有得到高度评价。这样一来，科研人员就愿意在基础研究上付出更大的努力，当有一些创新或突破时，就会开始改变新的领域或问题。

虽然美国的数值天气预报模式在去中心化的科学文化环境下可以不断地、系统地改进，但这些缺乏完整性的改进在效率上存在先天不足，也没有证据表明这种方法可以缩短美国与ECMWF的差距。

如果要开发出最好的数值预报模型，管理者必须有全面处理天气预报系统所有组成部分的眼光和能力，并注意具体细节，使所有组成部分精致地组合成一个完整的预报系统。它这是一项艰巨的工作，但正如陆克文在ECMWF多次听到的那样，没有捷径可走。

作为美国学者，Rude先生分析了数值预报模式在美国的发展，可以看作是一种反思和批判。或许它并不全面，也不完全准确。但通过比较欧美在数值天气预报领域的不同做法，应该会给我国相关领域的科技人员和管理人员一些启示。虽然美国可以t在数值预报模式水平上与欧洲中心相比，在基础科研上有较深的基础，支撑其业务能力达到较高水平。如果发展方式调整得好，赶超是有力的。而国内在这两方面还存在差距，基础研究不够，考虑不够系统。缩短与先进水平的距离的任务相当艰巨，还有很长的路要走。但加强对外界的观察和分析，注意总结和学习好的做法和思路，正视发展中的不足，从经验中吸取教训，是非常必要和有益的。

有许多因素促成了欧洲数值预报中心的成功。鲁迪强调的一个观点特别值得关注，那就是如何建立一个科学的组织体系，而不仅仅是科学家的组织。中国没有足够的合格科学家，但这种稀缺资源的效益却不尽如人意。原因之一可能与缺乏科学的组织体系有关。尤其是应用型科研，仅仅以项目、论文、奖项、职称为导向，不足以激励科学家解决实际应用问题。要从目标导向、问题导向、人才结构、开放写作、系统设计、实验平台、检查评估、分步改进、有效管理等方面来把握。并从科研和应用的整体效果给出最终评价，而不是某些科学家的某些贡献。

8.纽约最近的天气预报15天

纽约州属寒温带气候。月平均气温在0以下，7月平均气温21。年降水量从889毫米到1143毫米不等，纽约1月平均气温为-0.7；二月-0.8，三月3.3。7月平均气温23；八月22。年降水量为1063毫米。纽约西北部冬季积雪丰富。

补充：

日期1月2月3月4月5月6月7月8月8月9月10月12月平均最高气温(摄氏度)1961-1990年3.14.28.914.619.825.028.227.723.918.212.15.9平均气温(摄氏度)1961-1990-0.40.555.010.315.620.824.223.71913.98

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当前位置美国几乎拥有世界上所有的气候类型。在主要的农业地区，严重的干旱和洪水是罕见的，而且气温温和，可以获得足够的降雨。

影响美国气候的主要是北极气流，每年都会从太平洋带来大规模的低压。这些洼地在经过内华达山脉、落基山脉和喀斯喀特山脉时携带了大量的水。当这些压力到达中原时，它们可以重组，导致主要气团和严重雷暴的相遇，尤其是在春季和夏季。有时，这些暴雨可能会与其他低气压汇合，持续到东海岸和大西洋，并转变成更强烈的东北风暴，在大西洋中部地区形成大范围的强降雪。复活节美国和新英格兰。大平原广阔的草原也形成了世界上许多最极端的气候变化。

大盆地地区和哥伦比亚河高度原则是干旱地区，降雨量很少，最干旱的时候平均降雨量不到15英寸(38厘米)。美国西南部是一个干旱的沙漠，夏季最热的几周气温超过100华氏度(38摄氏度)。而西南和大脸盆地区也会受到来自加州湾的季风影响，偶尔会带来罕见的暴雨。加州大部分地区属于地中海气候，有时会导致10月至次年4月出现强烈暴雨，而其他月份几乎不下雨。濒临太平洋的西北地区常年阴雨连绵，但冬春两季降雨量最大。西部山区吸收水分充足，降雨降雪相当大。喀斯喀特山脉是世界上降雪量最多的地方之一，但海拔较低的沿海地区降雪量并不多。

9.纽约市的天气

，纽约气温相当于青岛！

同纬度，中国冷的时候比美国冷，热的时候比美国热。

美国天气在线数据：年平均低温6到17；1月平均气温-3/4；7月平均气温18/29。

受北纽约北冰洋寒流南下影响，美国气温可能接近零下10度，1888年创下零下17度的纪录。但是冬天的平均温度只比上海低一点，比北京和天津高一点。总的来说，纽约的天气和中国的青岛、威海差不多，胶东半岛也是大陆性气候为主，但由于靠近大海，受海洋调节。